遥感考试样卷及答案(详细整理版).docxVIP

PAGE

1-

遥感考试样卷及答案(详细整理版)

一、遥感基本概念与原理

(1)遥感技术是一种非接触的、远距离的探测方法，它利用电磁波在地球表面及其大气层中的传播特性，通过遥感传感器获取地表信息。遥感技术的发展始于20世纪50年代，随着遥感卫星和航空遥感技术的进步，遥感已成为地球科学、环境监测、资源调查等领域的重要手段。遥感技术按照工作平台分为航空遥感和航天遥感，其中航天遥感因其覆盖范围广、周期性强等特点，在地球观测中占据重要地位。

(2)遥感原理基于电磁波与物质相互作用的基本规律。电磁波在传播过程中，当遇到不同物质时，会发生反射、散射、吸收等现象，这些现象与物质的物理和化学性质密切相关。遥感传感器通过接收这些相互作用后的电磁波信号，经过信号处理和分析，可以反演出地表物质的分布和特性。遥感波谱分析是遥感技术中的核心内容，通过对不同波段的电磁波进行探测和分析，可以获得地表物质的光谱特征，从而识别和分类地表物体。

(3)遥感图像是遥感技术获取地表信息的重要载体。遥感图像通常包含丰富的地物信息，如地物的形状、大小、分布、纹理等。遥感图像处理是对原始图像进行增强、分类、提取等操作的过程，目的是提取有用的地物信息，提高遥感图像的解译精度。遥感图像处理技术包括图像增强、图像分类、图像分割、图像融合等，这些技术相互关联，共同构成了遥感图像处理的理论体系。遥感图像分析是遥感应用的基础，通过对遥感图像的分析，可以实现对地表环境的监测、变化检测、灾害评估等应用。

二、遥感数据获取与处理

(1)遥感数据获取是遥感应用过程中的关键步骤，主要包括航空摄影、航天遥感卫星和地面观测等手段。航空摄影是指利用飞机或无人机搭载的摄影设备，从空中对地表进行拍照，获取高分辨率遥感图像。航空摄影具有灵活性高、响应速度快、成本较低等优势，是获取区域级遥感数据的重要手段。航天遥感卫星则是从地球轨道上获取遥感数据，覆盖范围广，能够实现全球尺度的地球观测。目前，国内外发射了多种遥感卫星，如Landsat、MODIS、Sentinel-2等，它们各自具有不同的探测波段和分辨率。地面观测是通过地面仪器，如气象卫星、雷达等，直接获取地表信息，适用于局部区域的详细观测。

遥感数据获取过程中，需要考虑多种因素，如传感器类型、波段设置、时间分辨率、空间分辨率等。传感器类型决定了获取数据的波长范围和分辨率，波段设置影响数据的反演精度和适用范围，时间分辨率与变化检测相关，空间分辨率则关系到地表信息的详细程度。在获取遥感数据时，还需考虑大气和太阳光照条件对数据质量的影响，以及数据处理过程中可能出现的误差。

(2)遥感数据处理是对获取的遥感数据进行预处理、校正、分析等一系列操作的过程，目的是提高数据质量和适用性。遥感数据处理包括以下步骤：

-预处理：主要针对原始遥感数据，如校正几何畸变、辐射校正、大气校正等。几何畸变校正是为了消除传感器安装和姿态误差对图像几何形态的影响；辐射校正则是消除传感器辐射响应非线性和系统误差；大气校正则是修正大气对电磁波传播的影响，提高数据精度。

-校正：根据遥感平台和传感器的参数，对遥感数据进行几何和辐射校正。几何校正旨在消除传感器姿态误差和地球曲率对图像几何形状的影响，使其能够准确反映地表形态；辐射校正则是根据传感器辐射响应特性，对遥感数据进行线性化处理，消除传感器非线性响应和非系统误差。

-分析：利用遥感图像处理和分析技术，提取地物信息和地表特征。包括图像分类、图像分割、特征提取、变化检测等。图像分类是将图像中的地物根据其光谱特征进行分类；图像分割是将图像分割成不同的区域，以便进一步分析；特征提取是从图像中提取表征地物特性的信息；变化检测则是检测地表在时间和空间上的变化。

(3)遥感数据处理技术不断发展和完善，以下是一些常见的技术和算法：

-空间分辨率和辐射分辨率提高：通过提高遥感传感器分辨率，可以获取更高精度的地表信息，为后续处理和分析提供更丰富的数据。

-大数据量处理：随着遥感技术的发展，获取的遥感数据量越来越大，需要高效的数据处理技术来应对海量数据处理需求。

-多源数据融合：将不同传感器、不同时空尺度的遥感数据进行融合，以获得更全面、更准确的地表信息。

-智能化处理：利用人工智能、机器学习等技术，提高遥感数据处理的自动化和智能化水平。

-模型驱动处理：建立地表物理、生物、化学过程模型，对遥感数据进行反演和预测。

-跨域遥感数据共享：通过建立遥感数据共享平台，实现遥感数据的互联互通，促进遥感应用领域的合作与发展。

三、遥感图像分析与应用

(1)遥感图像分析在资源调查、环境监测、灾害评估等领域发挥着重要作用。例如，在土地利用变化监测方面，遥感技术可以有效地监测森林覆盖、耕地变化、城市扩张等现象。以我国为例，根据Landsat系列卫星数据，研究