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8.4统计与统计案例(精讲)
一.简单随机抽样
1.定义:一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤nN)个个体作为样本.如果
抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方
法叫做不放回简单随机抽样.放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样.(除非特殊声
明,本章所称的简单随机抽样指不放回简单随机抽样)
2.简单随机样本:通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本.
3.简单随机抽样的常用方法:抽签法和随机数法
二.分层随机抽样
1.分层随机抽样的概念
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总
体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为
分层随机抽样,每一个子总体称为层.
2.分层随机抽样的平均数计算
在分层随机抽样中,以层数是2层为例,如果第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本量分
MNmn
别为m和n,样本平均数分别为,,总体的样本平均数为,则=+=+.
xywwxyxy
M+NM+Nm+nm+n
三.总体百分位数的估计
1.百分位数:一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或
等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
2.百分位数的意义:反映该组数中小于或等于该百分位数的分布特点.
四.总体集中趋势的估计
名称概念
1
如果有n个数x,x,…,x,那么(x+x+…+x)就是这组数据的平均数,用表示,
12n12nx
n
平均数
1
即=(x+x+…+x)
x12n
n
将一组数据按从小到大或从大到小的顺序排列,处在最中间的一个数据(当数据个数是
中位数
奇数时)或最中间两个数据的平均数(当数据个数是偶数时)叫做这组数据的中位数
一组数据中出现次数最多的数据(即频数最大值所对应的样本数据)叫做这组数据的众
众数
数
五.总体离散程度的估计
总体(样本)方差和总体(样本)标准差
假设一组数据是x,x,…,x,用表示这组数据的平均数,那么这n个数的
12nx
1
1.标准差s=1222n2;
[(x-x)+(x-x)+…+(x-x)]
n
1
2222
2.方差s=[(x-)+(x-)+…+(x-)].
1x2xnx
n
六.相关关系
1.变量的相关关系
(1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个
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道路桥梁工程师持证人
职业建造师,造价工程师、安全工程师、工程概预算精通,从事相关工作10余年,实际与理论结合。
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