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研究报告

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004电子信息工程学院081105导航、制导与控制报录数据分析报告

一、数据来源与处理

1.1.数据来源

(1)数据来源方面，本报告所涉及的数据主要来源于我国004电子信息工程学院081105导航、制导与控制专业的官方公布信息，包括历年招生简章、录取名单、分数线等相关资料。此外，还参考了相关教育部门发布的统计数据以及公开的学术研究报告，以确保数据的全面性和准确性。

(2)在收集数据的过程中，我们采取了多种途径，包括网络有哪些信誉好的足球投注网站、图书馆查阅、实地调研等。通过网络有哪些信誉好的足球投注网站，我们获取了该专业历年的招生简章、录取名单和分数线等电子文档；通过图书馆查阅，我们获取了相关学术研究报告和统计数据；通过实地调研，我们与学院招生办公室进行了沟通，获得了更详细的数据信息。

(3)在数据整理过程中，我们对收集到的原始数据进行筛选、整理和分类，确保数据的真实性和可靠性。同时，为了使数据更具可比性，我们对部分数据进行标准化处理，如将录取分数线转换为相对分数等。此外，我们还对数据进行了统计分析，以揭示数据背后的规律和趋势，为后续分析提供依据。

2.2.数据预处理

(1)数据预处理是确保数据质量的关键步骤。在开始分析之前，我们对收集到的原始数据进行了严格的预处理。首先，对数据进行清洗，删除了重复、错误和不完整的数据记录，保证了数据的唯一性和准确性。其次，对缺失数据进行填补，采用均值、中位数或插值等方法，确保了数据集的完整性。

(2)在数据预处理过程中，我们还对数据进行了标准化处理，将不同年份、不同来源的数据统一到同一标准下，以便进行跨年度和跨来源的比较分析。对于连续型数据，我们进行了归一化处理，确保了数据在统计分析中的可比性。对于分类数据，我们进行了编码处理，将类别变量转换为数值变量，以便进行量化分析。

(3)为了提高数据分析的效率，我们对数据进行了结构化处理。将原始数据按照一定的规则进行分类和分组，形成了便于后续分析的数据结构。同时，对数据进行可视化展示，通过图表和图形直观地展现了数据分布和趋势，为深入分析提供了直观的依据。预处理后的数据为后续的统计分析、预测建模等提供了坚实的基础。

3.3.数据清洗

(1)数据清洗是数据预处理的重要环节，旨在提高数据质量，为后续分析提供可靠的数据基础。在清洗过程中，我们对原始数据进行逐一检查，识别并处理了以下问题：首先，删除了重复的数据记录，确保每条记录的唯一性；其次，修正了错误的数据值，如将错误的分数修正为正确的数值；最后，对于缺失的数据，我们进行了合理的填补，以避免因数据缺失而影响分析结果。

(2)在数据清洗过程中，我们还关注了数据的一致性和准确性。对于不同来源的数据，我们进行了统一格式和编码的处理，确保了数据在格式和内容上的统一。同时，对于异常值，我们进行了识别和处理，通过剔除或修正异常值，减少了异常数据对分析结果的影响。此外，我们还对数据中的不一致性进行了校验，确保了数据的一致性。

(3)为了确保数据清洗的彻底性，我们对清洗后的数据进行验证，通过交叉验证和对比分析，确认了清洗效果。在验证过程中，我们发现并解决了以下问题：数据格式错误、数据缺失、数据不一致、数据异常等。通过这些清洗措施，我们确保了数据的质量，为后续的数据分析提供了可靠的数据支持。

二、报录比分析

1.1.报录比概述

(1)报录比是衡量一个专业竞争程度的重要指标，它反映了报考人数与录取人数之间的比例关系。在004电子信息工程学院081105导航、制导与控制专业中，报录比的变化趋势对于我们了解该专业的竞争激烈程度具有重要意义。通过对历年报录比数据的分析，我们可以观察到该专业的报考人数逐年增加，而录取人数相对稳定，导致报录比呈现出逐年上升的趋势。

(2)具体来看，近年来该专业的报录比普遍超过了5:1，甚至达到10:1以上，这说明该专业在考生中的受欢迎程度不断提高，竞争愈发激烈。从报录比的变化中，我们可以看出，随着我国电子信息产业的快速发展，对相关专业人才的需求日益增长，吸引了越来越多的考生报考。

(3)报录比的变化还受到国家政策、行业发展趋势、专业特色等因素的影响。例如，在近年来国家加大对国防科技和高新技术产业的支持力度下，导航、制导与控制专业的发展前景被广泛看好，吸引了大量考生报考。此外，该专业在人才培养模式、实践教学等方面具有独特优势，也为报录比的增长提供了动力。

2.2.近年报录比变化趋势

(1)近年来，004电子信息工程学院081105导航、制导与控制专业的报录比呈现出明显的增长趋势。从2018年至2022年的数据来看，该专业的报考人数逐年上升，而录取人数保持相对稳定。具体到每年的报录比，我们可以看到，从2018年的4.5:1增长到2022年的7.2:1，增长幅度较大，显示出该专业在考生