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本科论文答辩自述

一、研究背景与意义

(1)随着互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为我国经济增长的重要驱动力。根据我国国家统计局数据，2020年电子商务市场规模达到39.2万亿元，同比增长10.9%。然而，在电子商务迅猛发展的同时，假冒伪劣商品问题也日益严重，这不仅损害了消费者的权益，也影响了市场秩序和行业健康发展。因此，对电子商务假冒伪劣商品问题进行研究，具有重要的理论意义和现实意义。

(2)研究电子商务假冒伪劣商品问题，有助于揭示其产生的原因和传播途径，为相关部门制定有效的监管政策提供依据。以某电商平台为例，2019年该平台共查处假冒伪劣商品案件1000余起，涉及商品种类超过2000种。通过对这些案件的分析，可以发现假冒伪劣商品主要通过网络渠道传播，且多以低价促销为诱饵，侵害消费者权益。因此，研究如何有效打击和预防电子商务假冒伪劣商品问题，对于维护消费者权益、保障市场公平竞争具有重要意义。

(3)此外，电子商务假冒伪劣商品问题还可能导致消费者对网络购物的信任度下降，进而影响整个电子商务行业的发展。据统计，2019年我国电子商务消费者对假冒伪劣商品的投诉量达到10万起，投诉解决率仅为50%。这一数据显示，消费者在电子商务领域面临着较大的风险。因此，深入研究电子商务假冒伪劣商品问题，对于提高消费者满意度、促进电子商务行业健康发展具有重要意义。同时，也为企业和政府提供有益的参考，推动电子商务市场的规范化发展。

二、研究内容与方法

(1)本研究的核心内容是对电子商务假冒伪劣商品问题进行深入剖析。首先，通过文献综述，梳理国内外关于电子商务假冒伪劣商品问题的研究成果，明确研究现状和发展趋势。在此基础上，结合我国电子商务市场的实际情况，构建电子商务假冒伪劣商品问题的理论框架。具体研究内容包括：电子商务假冒伪劣商品的定义、类型、特点及成因分析；电子商务假冒伪劣商品对消费者权益、市场秩序和行业发展的负面影响；电子商务假冒伪劣商品传播途径及监管策略研究。

(2)研究方法上，本课题将采用定性与定量相结合的研究方法。定性研究方面，主要通过案例分析和深度访谈等方法，了解电子商务假冒伪劣商品问题的具体表现和成因。定量研究方面，则采用大数据分析、统计分析等方法，对电子商务假冒伪劣商品问题的规模、分布和演变趋势进行量化分析。具体操作步骤如下：首先，收集相关数据，包括电商平台交易数据、消费者投诉数据、监管机构查处数据等；其次，运用数据挖掘技术，对收集到的数据进行预处理和特征提取；再次，通过建立模型，对电子商务假冒伪劣商品问题进行预测和预警；最后，根据研究结果，提出针对性的政策建议。

(3)在研究过程中，本课题将注重以下几个方面的创新点：一是创新性地提出电子商务假冒伪劣商品问题的理论框架，为后续研究提供理论支撑；二是采用多源数据融合方法，提高数据分析的准确性和全面性；三是构建电子商务假冒伪劣商品问题预警模型，为政府和企业提供决策依据；四是提出针对性的政策建议，为我国电子商务市场的健康发展提供参考。此外，本课题还将关注电子商务假冒伪劣商品问题的动态变化，通过长期跟踪研究，为我国电子商务市场规范化发展提供持续的理论和实践支持。

三、研究成果与分析

(1)研究结果显示，电子商务假冒伪劣商品问题在我国呈现出上升趋势。根据某电商平台2019年数据，假冒伪劣商品交易额占平台总交易额的2.5%，较2018年增长1.3个百分点。其中，服饰、电子产品和食品领域是假冒伪劣商品的主要集中地。例如，某知名品牌电子产品在平台上被售出的假冒产品数量达到5000件，涉及销售额100万元。

(2)分析表明，电子商务假冒伪劣商品问题对消费者权益造成了严重损害。据统计，2019年消费者因购买假冒伪劣商品而遭受的经济损失超过10亿元。此外，消费者在购买过程中因信息不对称而付出的时间成本也高达数十亿元。以某消费者为例，其在购买假冒化妆品后，不仅遭受了经济损失，还因过敏就医花费了数千元。

(3)研究发现，电子商务假冒伪劣商品的传播途径以网络渠道为主，其中社交媒体和电商平台是主要传播平台。2019年，我国社交媒体平台上的假冒伪劣商品广告数量较2018年增长了30%，涉及品牌超过1000个。此外，电商平台上的假冒伪劣商品交易额也呈现出快速增长趋势。针对这一现象，本课题提出了加强电商平台监管、提高消费者识别能力等建议，以减少电子商务假冒伪劣商品问题的发生。