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LTm-CV取向度检测的算法改进及在面团拉伸研究中的应用
一、引言
随着科技的不断发展，食品加工技术中的物理和化学性质分析越来越依赖于先进的技术手段。在面团加工中，面团的取向度是一个重要的参数，它直接关系到面团的拉伸性能和最终产品的质量。LTm-CV（此处为特定缩写，需根据实际算法全称进行替换）是一种常用于面团取向度检测的算法。本文旨在探讨LTm-CV算法的改进及其在面团拉伸研究中的应用。
二、LTm-CV算法的改进
2.1原有LTm-CV算法概述
原有的LTm-CV算法通过采集面团的微观结构图像，计算像素间的相关性和方向性，从而得出面团的取向度。然而，该算法在处理复杂图像和噪声干扰时，往往
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