第五章遥感图像目视解译原理.docxVIP

PAGE

1-

第五章遥感图像目视解译原理

一、1.遥感图像的基本概念

遥感图像的基本概念

遥感技术是一种通过航空器或航天器对地球表面进行观测和获取信息的技术。在遥感领域，图像是传递信息的重要载体。遥感图像通常是指通过遥感传感器获取的地球表面图像，这些图像能够反映地表的物理、化学和生物特征。遥感图像的分辨率是衡量其质量的重要指标之一，分辨率越高，图像中能分辨的地面细节就越丰富。例如，高分辨率遥感图像可以达到亚米级，而中低分辨率图像则可能在几十米到几百米之间。

遥感图像的获取依赖于不同的遥感平台和传感器。卫星遥感是最常用的手段，如中国的资源三号卫星、高分系列卫星等，它们搭载的传感器可以覆盖广泛的地球表面。此外，还有航空遥感，如无人机搭载的传感器，以及航空摄影机等。这些传感器的工作波段不同，可以获取不同波段的图像，如可见光、红外、微波等。例如，红外遥感图像能够揭示地表的温度分布，对于火灾监测、农作物长势评估等领域具有重要意义。

遥感图像的解译是遥感应用的核心环节之一。解译是指通过对遥感图像的分析，识别和提取地表特征的过程。解译过程中，需要考虑多种因素，如图像的几何校正、辐射校正、大气校正等。例如，在进行土地覆盖分类时，解译人员需要结合专业知识，分析不同地物的光谱特征，以及地形、气候等因素，从而准确地对地表覆盖类型进行分类。遥感图像解译在农业、林业、城市规划、环境监测等领域有着广泛的应用。

二、2.遥感图像目视解译的基本原理

遥感图像目视解译的基本原理

(1)遥感图像目视解译是一种直观、快速的信息提取方法，它依赖于解译人员的视觉感知和经验。该方法的核心在于分析遥感图像的光谱特性，即不同地物在不同波段的反射或辐射强度。目视解译通常包括图像的预处理、特征识别、地物分类和结果验证等步骤。例如，在森林资源调查中，通过分析遥感图像中植被的绿色波段反射率，可以识别森林覆盖面积和类型。

(2)目视解译过程中，解译人员需要运用对比分析、逻辑推理和专业知识来识别地物。对比分析是指将不同地物的光谱特性进行对比，找出差异；逻辑推理则是根据已知信息推断未知信息；专业知识则是指解译人员对地物特征的理解和识别能力。例如，在干旱地区，通过对比分析遥感图像中土壤和植被的光谱特征，可以判断土壤水分状况。

(3)遥感图像目视解译的效果受到多种因素的影响，如图像质量、传感器性能、地物特征等。为了提高解译精度，通常需要对遥感图像进行预处理，包括几何校正、辐射校正和大气校正等。此外，解译人员还需结合实地调查结果，对解译结果进行验证和修正。例如，在城市化进程中，通过目视解译遥感图像，可以监测城市扩张、土地利用变化等动态信息，为城市规划提供科学依据。

三、3.遥感图像目视解译的方法与步骤

遥感图像目视解译的方法与步骤

(1)遥感图像目视解译的方法主要包括以下几种：首先，进行图像预处理，这是解译工作的基础。预处理步骤包括几何校正，以消除图像几何畸变，确保图像与实际地形一致；辐射校正，以恢复地物真实反射率；大气校正，以减少大气对图像的影响。接下来，进行图像增强，通过调整对比度、亮度等参数，突出地物特征，便于目视解译。例如，在分析农作物长势时，可以通过增强绿色波段，使植被特征更加明显。

(2)在目视解译的具体步骤中，第一步是图像分析，解译人员需仔细观察图像，识别地物特征，如形状、大小、纹理等。这一步骤需要解译人员具备丰富的遥感图像分析经验。第二步是地物分类，根据地物特征和光谱特性，将图像划分为不同的地物类别。例如，在城市规划中，可以区分出住宅区、商业区、工业区等。第三步是结果验证，通过实地调查或与其他数据源对比，验证解译结果的准确性。这一步骤对于提高解译精度至关重要。例如，在森林资源调查中，可以结合地面样方调查结果，对遥感图像解译结果进行验证。

(3)目视解译过程中，还需注意以下几点：一是结合多时相遥感图像进行对比分析，以揭示地物变化规律；二是参考实地调查数据，提高解译结果的可靠性；三是利用地理信息系统（GIS）进行数据管理和分析，以便更好地展示解译结果。例如，在监测洪水灾害时，可以结合历史洪水数据和遥感图像，分析洪水淹没范围和程度。此外，解译人员还需不断积累经验，提高自己的遥感图像分析能力。在实际应用中，遥感图像目视解译方法在土地覆盖分类、环境监测、城市规划等领域发挥着重要作用。