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基于深度学习的电机异常检测研究

一、引言

电机作为现代工业的重要基础设备，其运行状态直接关系到生产效率和设备安全。然而，由于电机运行环境的复杂性，电机故障时有发生，给企业带来巨大的经济损失。传统的电机故障检测方法主要依赖于人工经验，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的电机异常检测方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于深度学习的电机异常检测方法，以提高电机故障检测的准确性和效率。

二、相关技术背景

深度学习是一种机器学习方法，通过构建多层神经网络来模拟人脑的思维方式。在电机异常检测中，深度学习可以通过学习电机的正常工作模式和异常模式，从而实现对电机