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基于深度学习的PPR水管防护帽缺陷检测系统的设计与实现

一、引言

随着工业自动化和智能化的快速发展，缺陷检测技术在制造业中扮演着越来越重要的角色。PPR水管防护帽作为水管系统中的重要组成部分，其质量的优劣直接关系到整个系统的安全性和可靠性。因此，开发一种高效、准确的PPR水管防护帽缺陷检测系统显得尤为重要。本文提出了一种基于深度学习的PPR水管防护帽缺陷检测系统，旨在提高检测效率和准确性，为工业生产提供有力支持。

二、系统设计

1.硬件设计

本系统主要由摄像头、照明设备、计算机等硬件组成。摄像头负责捕捉PPR水管防护帽的图像信息，照明设备提供合适的光照条件，计算机则负责图像处理和缺陷检测。