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目 录
TOC\o1-2\h\z\u一、什么是AIAgent? 5
(一)AIAgent的定义与功能 5
(二)AIAgentVSCopilot:AIAgent是Copilot的下一步进化 6
(三)AIAgent发展从0到1,市场规模有望不断增加 6
二、美股厂商快速布局Agent产品,看好Agent逻辑渗透 8
(一)CRM:Agent产品快速推进,已有多个案例 8
(二)NOW:AI继续进化,GenAI进化至Now平台中的AI代理 9
(三)SAP:Joule底座支持AIAgents部署 10
(四)HubSpot:BreezeAI赋能,AIagent搭建于Breeze平台中 11
(五)Freshworks:FreedyAIAgent将赋能客户体验与员工体验 12
(六)Workday:赋能财务、HR业务流 13
(七)TEAM:Rovo代理融入团队工作流,提升工作效率 14
三、未上市公司同样进行Agent布局,仍然以客服作为首先切入点 16
(一)Zendesk:ZendeskAIAgent,实现超过80%自动化 16
(二)Intercom:FinAI赋能,多功能开始使用 16
四、投资建议与相关标的 17
五、风险提示 17
图表目录
图表1 AIAgent应用示意图 5
图表2 AIAgent与Copilot对比图 6
图表3 AIAgent市场规模复合增长率有望突破40%(2024-2035) 7
图表4 SalesforceAI产品路径 8
图表5 Agentforce平台打造全新CRM体验 9
图表6 Agentforce已具有较多客户案例 9
图表7 NowPlatform中的AIAgent 10
图表8 Joule作为底座,连接多个AIAgent 11
图表9 Breeze平台中的AIAgent 12
图表10 FreedyAIAgent提高Freshworks产品评价 13
图表11 RecruiterAgent帮助员工进行招聘 14
图表12 Team包含多个开箱即用的Agents 15
图表13 ZendeskAIAgent实现超过80%自动化 16
图表14 IntercomFinAI多功能已可用 17
图表15 相关上市公司估值情况(截至2025年1月15日) 17
一、什么是AIAgent?
AIAgent是人工智能技术的下一阶段应用。凭借其自主性、学习能力和环境感知能力,AIAgent能够在多种复杂场景下执行任务并做出决策。从虚拟助手到自动驾驶,再到工业机器人,AIAgent的应用已逐渐渗透。伴随技术发展,AIAgent将变得越来越智能,能够在更广泛的领域内提供更高效、更精准的服务。
(一)AIAgent的定义与功能
AIAgent可以代理人类自主选择最佳行动处理任务,具有多种细分功能。AIAgent是一种人工智能系统,它可以与环境互动,收集数据,并利用数据执行自决任务,在没有人为干预的情况下理解和响应客户查询,以实现预定目标。预定目标由人类设定,但AIAgent会独立选择实现这些目标所需的最佳行动。
AIAgent的工作原理是将复杂的任务简单化和自动化。大多数Agent在执行指定的任务时,都会遵循特定的工作流程。具体功能包括:确定目标、感知和数据收集、决策、执行
以及学习和适应。通过结合这些功能,AIAgent可以自主处理各种任务,例如提出产品建议、排除问题和参与后续交互。这使AIAgent能够专注于更复杂和增值的活动,为公司提供提高生产率、降低成本、增强决策能力和更好的客户体验等等。
图表1AIAgent应用示意图
资料来源:极智GeeTech
(二)AIAgentVSCopilot:AIAgent是Copilot的下一步进化
Agent是copilot的下一步进化,强调自主性、独立性。两者的对比区分主要集中在定义与目标、自主性、应用场景等。
AIAgent是高度自主的、具备感知和决策能力的系统。AIAgent具有自主执行任务、决策、与环境互动的功能,能够有一定自主性的处理多种复杂任务,应用领域涵盖自动驾驶、智能客服、虚拟助手等多种领域,拥有较高智能水平,可以自主学习和做出决策,例如自动驾驶和AI客服。
Copilot主要是辅助工具。Copilot强调与用户的互动,提供实时建议或辅助来协助用户执行任
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