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基于长短时记忆的CO2加富下番茄灌溉决策

一、引言

随着全球气候变化和人口增长，农业领域的可持续发展变得越来越重要。在农业生产中，灌溉决策是影响作物生长和产量的关键因素之一。特别是在CO2加富环境下，作物的生长机制和灌溉需求可能会发生变化。因此，基于长短时记忆的智能灌溉决策系统在番茄种植中显得尤为重要。本文旨在探讨基于长短时记忆的CO2加富下番茄灌溉决策的研究。

二、背景与意义

在过去的几十年里，随着温室农业的快速发展，CO2加富技术被广泛应用于提高作物的生长速度和产量。然而，CO2加富环境下作物的灌溉需求可能会发生变化，这给传统的灌溉决策带来了挑战。因此，研究基于长短时记忆的CO2加富下番茄