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福建师大2018年《遥感导论》试题答案(必威体育精装版整理)

第一章遥感基本概念

遥感作为一种获取地球表面信息的技术，已经广泛应用于资源调查、环境监测、灾害预警等领域。遥感技术通过搭载在卫星、飞机等平台上的传感器，对地表进行远距离探测，获取地物的电磁波信息。据相关数据显示，全球每年约有数千颗遥感卫星发射升空，覆盖范围涵盖地球表面的各个角落。其中，光学遥感卫星能够获取地物的可见光和红外图像，而雷达遥感卫星则不受云层和光照条件的限制，能够全天候、全天时获取地表信息。

遥感的基本原理基于电磁波的传播和反射。地球表面的各种物体对电磁波具有不同的吸收、反射和散射特性，这些特性可以通过遥感传感器进行探测。遥感传感器通常分为光学传感器和雷达传感器两大类。光学传感器主要包括多光谱相机、高分辨率相机等，能够获取地物的反射光谱信息；雷达传感器则包括合成孔径雷达(SAR)、干涉合成孔径雷达(InSAR)等，能够获取地物的散射信息。通过分析这些信息，可以实现对地物的分类、变化监测和特征提取。

遥感技术在实际应用中取得了显著成效。例如，在农业领域，遥感技术可以用于作物长势监测、病虫害防治和产量估算。通过分析遥感图像，可以实时了解作物的生长状况，及时发现病虫害并进行防治，从而提高农作物的产量和品质。在灾害预警方面，遥感技术可以用于洪水、地震、滑坡等自然灾害的监测和预警。例如，在2018年四川九寨沟地震发生后，遥感卫星迅速获取了灾区的影像数据，为救援部队提供了重要的决策依据。此外，遥感技术在城市规划、森林资源管理、海洋监测等方面也发挥着重要作用。随着遥感技术的发展，其应用领域将不断拓展，为人类社会的可持续发展提供有力支持。

第二章遥感数据获取

遥感数据的获取主要依赖于遥感平台和搭载的传感器。目前，全球遥感卫星数量超过数百颗，分为气象卫星、地球观测卫星、科学实验卫星等不同类型。气象卫星如中国的风云系列卫星，主要用于监测全球的气象变化，提供天气预报服务。地球观测卫星如中国的资源三号卫星，负责获取地球表面的光学图像，为土地资源调查、城市规划等提供数据支持。科学实验卫星如中国的天宫一号，进行空间科学实验，为人类对宇宙的认识提供重要数据。

遥感数据的获取过程主要包括传感器设计、卫星发射、卫星运行和数据处理等环节。传感器设计阶段，科学家们会根据不同的应用需求，设计不同类型和分辨率的传感器。例如，高分辨率光学传感器的空间分辨率可达亚米级，能够清晰分辨地表细节；而中分辨率光学传感器的空间分辨率一般在几十米到几百米之间，适用于更大范围的地面观测。卫星发射阶段，卫星会被送入预定轨道，确保其正常运行。卫星运行期间，传感器会持续获取地表数据，并通过地面站接收和处理。

遥感数据的获取还涉及多种技术手段。例如，光学遥感利用可见光、红外和微波等电磁波段获取地表信息，适用于白天观测；雷达遥感则利用微波穿透云层，实现全天候、全天时的地表观测。在实际应用中，遥感数据获取需要考虑多种因素，如传感器覆盖范围、观测频率、数据质量等。以美国宇航局的陆地卫星（LandSat）为例，自1972年发射以来，已连续发射多颗卫星，获取了大量的地球表面数据，为全球生态环境监测、灾害评估等领域提供了重要依据。此外，无人机、航空摄影等近地观测手段也逐渐成为遥感数据获取的重要补充。

第三章遥感图像处理与分析

遥感图像处理与分析是遥感技术中的重要环节，通过对获取的遥感图像进行一系列的预处理、增强、分类和提取等操作，实现对地表信息的有效提取和应用。以下是遥感图像处理与分析的几个关键步骤及其应用案例。

(1)遥感图像预处理是遥感图像处理与分析的第一步，主要包括辐射校正、几何校正和图像增强等。辐射校正旨在消除传感器响应非线性、大气辐射和太阳辐射等因素对图像的影响，提高图像的信噪比。例如，在MODIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer）图像的辐射校正中，采用大气校正算法，将反射率转换为地表反射率。几何校正则用于消除地球曲率和传感器倾斜等因素对图像的影响，保证图像的空间位置精度。以2018年南美洲亚马逊雨林火灾监测为例，通过几何校正后的遥感图像，可以更准确地监测火灾范围和蔓延情况。

(2)遥感图像增强是提高图像视觉效果和提取信息的重要手段。通过增强图像的对比度、亮度和颜色等特性，可以突出地物特征，便于后续分析。常用的图像增强方法包括直方图均衡化、对比度拉伸、彩色增强等。例如，在Landsat8图像的增强过程中，采用彩色增强技术，使不同地物在图像中呈现出更丰富的色彩，便于用户识别。此外，还可以通过图像融合技术，将不同波段的遥感图像进行合成，得到更全面的地表信息。例如，在Landsat8与Sentinel-2A卫星图像融合过程中，结合了光学和雷达数据，提高