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基于深度学习的多粒度中文隐式情感分析研究

一、引言

随着互联网的迅猛发展，海量的中文信息中蕴含着丰富的情感色彩。对这些情感信息进行准确、高效的分析，对于理解用户需求、优化产品服务、预测市场趋势等具有重要意义。然而，由于中文语言的复杂性以及情感的隐式表达，使得情感分析成为一项具有挑战性的任务。本文旨在探讨基于深度学习的多粒度中文隐式情感分析研究，通过深度学习技术对中文隐式情感进行分析和识别，为情感分析领域的研究提供新的思路和方法。

二、研究背景及意义

随着大数据时代的到来，海量的中文文本数据为情感分析提供了丰富的资源。然而，传统的情感分析方法往往无法有效处理隐式情感表达，因此，研究基于深度学习的