MSA-测量系统分析培训课程.pptx

测量系统分析;内容;内容;1、什么是测量系统;2、测量系统基本要素;影响测量结果原因有哪些？

-测量工具（仪器、量具）?

-测量人员?

-被测对象（零件、工件）?

-测量环境（温度、湿度）?

-测量标准（方法、软件、操作）?;内容;1、什么是误差

因为测量系统输出值用于做出关于产品和过程决议，全部变差源累积影响通常为测量系统误差，或有时称为“误差”。

测量系统误差能够分成五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳

定性和线性。

;测量系统波动经过对测量系统可重复性和可再现性进行分析确定;3、怎样“减小”误差？;4、小结

√误差是不可防止，有测量就有误差。

√误差来自测量系统。

√误差伴随测量系统、时间改变而改变，从而产生

误差变异，即测量变异。

√经过改进测量系统，能够减小误差。

;内容;A、GRR：

GageRepeatabilityReproducibility

量具重复性和再现性;B、重复性：

√由一位评价人屡次使用一个测量仪器，测量同一

零件同一特征时取得测量变差

√在固定和要求测量条件下连续（短期）试验变差

√通常指EＶ（EquipmentVariant)-设备变差

√仪器（量具）能力或潜能

√系统内变差

;C、再现性：

√由不一样评价人使用同一个量具，测量一个零件一

个特征时产生测量平均值变差

√对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间）

或方法误差

√通常指AＶ(AppraiserVariant)-评价人变差

√系统间（条件）变差

√ASTME456-96包含重复性、试验室、环境及评价人

影响

;;3、造成重复性误差原因;4、造成再现性误差原因;内容;1、测量系统稳定性;2、系统不稳定性可能原因;内容;1、测量不确定度

不确定度是用来描述一个测量值质量术语。本质

上，不确定度是赋值给测量结果范围，在要求置信水平内

描述为预期包含有真测量结果范围。

测量不确定度是在测量时间上测量值可能改变多少一个

简单预计值。要考虑在测量过程中全部主要测量变差源加上校

准、基准、方法、环境及其它前面??有考虑到原因主要误差。

定时重复评价与测量过程相关不确定度以确保连续保持所

预计准确度是适宜。;2、测量不确定度和MSA主要区分：

MSA测量不确定度和MSA重点是了解测量过程，确定

在测量过程中误差总量，及评定（测量系统分析）用于生

产和过程控制中测量系统充分性。

MSA促进了解和改进（降低变差）。不确定度是测量值

一个范围，由置信区间来定义，与测量结果相关并希望包含测

量真值。;内容;1、测量系统类型与分析方法;2、初始MSA分析目标：

√量具重复性（GR）与重复性和再现性（GRR）

对比

√偏倚和/或线性评定

√用户测量目标评定

;3、“好”测量系统基本特征有：

1足够分辨率和灵敏度。

为了测量目标，相对于过程变差规范控制限，测量增量应该很小。

2测量系统应该是统计受控制。

这意味着在可重复条件下，测量系统变差只能是因为普通原因而不是

特殊原因造成。

3对于产品控制，测量系统变异性与公差相比必须小。

4对于过程控制，测量系统变异性应该显示有效分辨率而且与

制造过程变差相比要小。

测量系统统计特征可能随被测项目标改变而改变。假如是这么，则

测量系统最大（最坏）变差应小于过程变差和规范控制限二者中较

小者。;4、测量系统接收标准

对于以分析过程为目标测量系统，通常单凭经验来确定测量

系统可接收性规则以下：

●误差低于10%—测量系统是可接收。

●误差在10%到30%之间—基于应用主要性、测量装置成本、

维修成本等方面考虑，可能是可接收。

●误差超出30%—不可接收，必须改进测量系统。

测量系统最终可接收性不应该单纯由一组指数来决定。测

量系统长久表现也应该利用长性能图形分析得到评审。;5、系统测量中注意点：

为最大程度地降低误导结果可能性，应采取以下步骤：

1测量应按照随机次序，以确保整个研究过程中产生任何漂移或变

化将随机分布。

评价人不应知道哪个被编号零件正在被检验，以防止可能认识偏倚。

不过进行研究