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基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型研究.docx

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基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型研究

目录

基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型研究(1)........4

一、内容描述...............................................4

二、理论基础及相关文献综述.................................4

研究背景与意义..........................................5

1.1研究背景...............................................7

1.2研究意义...............................................7

理论基础................................................8

2.1证券配资账户概述......................................10

2.2交易行为特征理论......................................10

2.3机器学习算法理论......................................11

相关文献综述...........................................13

3.1国内外研究现状........................................14

3.2研究不足及展望........................................14

三、数据收集与处理........................................16

数据来源及类型选择.....................................16

1.1数据来源介绍..........................................18

1.2数据类型选择依据......................................19

数据预处理过程及方法...................................20

2.1数据清洗与整理........................................21

2.2数据标准化处理........................................22

四、交易行为特征分析提取与模型构建变量设计................23

交易行为特征分析框架构建...............................24

特征提取方法与技术手段介绍.............................26

模型构建变量设计原则与具体指标选择依据分析.............27

基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型研究(2).......28

内容概览...............................................28

1.1研究背景..............................................29

1.2研究意义..............................................30

1.3文献综述..............................................31

1.3.1证券配资账户识别研究现状............................32

1.3.2交易行为特征分析研究现状............................34

1.3.3集成模型研究现状....................................35

研究方法...............................................36

2.1数据收集与处理........................................38

2.1.1数据来源............................................39

2.1.2数据预处理..........................................39

2.2特征提取..............................................41

2.2.1交易行为特征定义....................................43

2.2.2特征选择方法........

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