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面向学术文本的语义增强自然语言推理模型.docxVIP

面向学术文本的语义增强自然语言推理模型.docx

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面向学术文本的语义增强自然语言推理模型

目录

内容概括................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2研究目的...............................................4

1.3文献综述...............................................5

1.3.1自然语言推理模型概述.................................7

1.3.2语义增强技术综述.....................................8

1.3.3面向学术文本的研究现状..............................10

模型设计与实现.........................................11

2.1模型架构..............................................12

2.1.1数据预处理..........................................14

2.1.2特征提取............................................15

2.1.3语义增强模块........................................17

2.1.4推理模块............................................18

2.2技术细节..............................................19

2.2.1预训练语言模型......................................20

2.2.2语义增强算法........................................21

2.2.3推理算法............................................22

2.3模型评估..............................................23

实验与分析.............................................24

3.1数据集描述............................................25

3.2实验设置..............................................26

3.2.1评价指标............................................27

3.2.2实验参数............................................28

3.3实验结果..............................................30

3.3.1模型性能对比........................................31

3.3.2结果分析............................................32

3.4消融实验..............................................34

3.4.1特征提取效果........................................34

3.4.2语义增强模块影响....................................35

3.4.3推理模块优化........................................36

案例研究...............................................37

4.1案例一................................................38

4.2案例二................................................39

4.3案例三................................................40

结论与展望.............................................42

5.1研究总结...........................

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