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基于注意力机制的医学影像分割方法研究
一、引言
医学影像分割是医学图像处理领域的重要研究方向，其目的是将感兴趣区域从复杂的医学影像中准确、快速地提取出来。近年来，随着深度学习技术的发展，基于注意力机制的医学影像分割方法逐渐成为研究热点。本文将探讨基于注意力机制的医学影像分割方法的研究现状、方法、实验结果及结论。
二、研究背景及意义
医学影像分割在临床诊断、治疗计划制定和疾病预后评估等方面具有重要价值。传统的医学影像分割方法主要依赖于阈值、区域生长和边缘检测等技术，但这些方法在处理复杂、多变的医学影像时往往难以取得满意的效果。近年来，深度学习技术为医学影像分割提供了新的解决方案。其中，基于注意力
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