《电子数据处理》课件.ppt

*****************课程目标掌握数据处理基础了解数据处理流程，掌握数据录入、存储、处理、分析和输出等基本技能。培养数据分析能力学会利用数据分析工具，进行数据清洗、数据挖掘、数据可视化等操作，提取数据价值。数据处理基础知识数据处理流程数据处理过程涉及多个步骤，包括数据采集、数据清理、数据转换、数据分析和数据展示。数据类型数据类型包括数值型、字符型、日期型和布尔型等，根据不同数据类型的特点选择合适的处理方法。数据库系统数据库系统是用于存储、管理和访问数据的软件系统，包括关系型数据库、非关系型数据库等多种类型。数据的录入与输入1数据来源数据从哪里来？2数据格式数据是什么格式？3数据校验数据是否正确？4数据存储数据存储在哪里？数据的录入和输入是数据处理的第一个步骤，也是非常重要的一个环节。数据来源可以是各种各样的，比如表格、文本文件、数据库等等。数据格式需要根据具体的应用场景进行选择，比如数字、字符、日期等等。在数据录入过程中，需要进行数据校验，确保数据的正确性和完整性。最后，需要将数据存储到相应的数据库或文件系统中。数据的传输与存储1存储介质硬盘、云存储2传输协议TCP/IP、HTTP3网络基础设施光纤、无线网络数据传输是指将数据从一个地方传输到另一个地方，例如，从一台计算机传输到另一台计算机，或者从一个数据库传输到另一个数据库。数据存储是指将数据保存到某个介质上，以便在需要时进行访问和使用。数据的处理与分类数据清洗数据清洗是指对数据进行预处理，去除错误、不完整、重复或无用的数据，确保数据质量。数据转换数据转换是指将数据从一种格式转换为另一种格式，方便后续处理和分析。数据聚合数据聚合是指将多个数据项合并成一个数据项，例如统计数据总数、平均值等。数据分类数据分类是指根据一定的规则将数据划分为不同的类别，例如按产品类别、地区等进行分类。数据的检查与校验1数据完整性检查检查数据是否完整，例如，所有必需字段是否填写完整。2数据一致性检查检查数据之间是否存在矛盾或冲突，例如，同一个人的地址在不同记录中是否一致。3数据类型检查检查数据的类型是否正确，例如，电话号码是否为数字类型。数据的整理与分析1数据清洗去除错误数据，提高数据质量。2数据转换将数据转换成合适的格式。3数据汇总将数据进行统计和汇总。4数据可视化使用图表和图形展示数据。数据整理与分析是数据处理的重要步骤，通过对数据的清洗、转换、汇总和可视化，可以更好地理解和利用数据。数据的输出与报告1输出方式数据输出是指将经过处理后的数据以各种格式呈现给用户。常见输出方式包括屏幕显示、打印输出、文件保存等。输出形式应清晰易懂，方便用户理解和使用。2报告类型数据报告是将处理结果进行总结和分析，以图表、文字等方式呈现的文档。报告类型包括统计报告、分析报告、趋势报告等，根据不同的应用场景选择合适的报告类型。3报告内容报告内容应包含数据来源、处理方法、结果分析等信息。报告应突出重点，简洁明了，并配以图表等可视化元素，增强报告的表达效果。数据库基本概念数据组织数据库将数据组织成结构化格式，便于管理和访问。例如表格结构，每个表格代表一个实体，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。数据存储数据库将数据存储在磁盘或其他存储设备上，提供持久性和可恢复性。数据库管理系统负责数据的管理和存储操作。数据访问数据库提供各种方法访问数据，例如SQL语言，允许用户查询、插入、更新和删除数据。数据完整性数据库通过约束和规则确保数据的一致性和准确性，防止错误数据输入或丢失。数据库管理系统数据库管理系统管理和控制数据库的软件系统，提供数据存储、访问、更新和维护功能。功能数据定义数据操纵数据控制类型关系型数据库管理系统(RDBMS)、面向对象数据库管理系统(OODBMS)、NoSQL数据库管理系统等。数据库的设计与创建需求分析确定数据需求，包括数据类型、关系、完整性约束等，并根据需求定义数据库模式。概念设计将数据需求抽象为概念模型，例如实体-关系图(ERD)，描述数据之间的关系和约束。逻辑设计将概念模型转化为具体的数据库逻辑结构，例如关系模式，并选择合适的数据库管理系统(DBMS)。物理设计考虑存储结构、索引、数据分布等因素，将逻辑结构映射到物理存储结构。数据库创建使用DBMS工具，根据物理设计创建数据库，并添加表、索引、视图等对象。数据库的查询与操作数据库的查询与操作是数据库管理系统（DBMS）的核心功能，它允许用户从数据库中检索特定数据，并根据需要对数据进