有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共36页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究
目录
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容和方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
D2D辅助移动边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1D2D通信技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2移动边缘计算技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3D2D辅助移动边缘计算的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
任务卸载策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1任务卸载模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2任务卸载优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3任务卸载算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3.1基于启发式算法的任务卸载．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.3.2基于机器学习的任务卸载．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3.3基于博弈论的任务卸载．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
资源分配策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1资源分配模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2资源分配优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3资源分配算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3.1基于贪心算法的资源分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3.2基于遗传算法的资源分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.3.3基于粒子群优化的资源分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
D2D辅助移动边缘计算性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.1性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.2仿真实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
实际应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.内容描述
本研究旨在探讨在D2D（Device-to-Device，设备到设备）辅助移动边缘计算环境下，如何有效地进行任务卸载与资源分配策略的研究。随着物联网技术的发展和5G网络的普及，大量的数据传输需求使得传统的集中式计算架构难以满足实时性和效率要求。因此，在这种背景下，设计一种能够充分利用边缘节点处理能力、减少延迟并提高整体系统性能的方案显得尤为重要。
该研究首先从理论角度出发，分析了当前边缘计算中的主要挑战，并在此基础上提出了基于D2D通信的解
文档评论（0）