- 1、本文档共44页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《面向流程制造行业的工业大数据分析》阅读笔记
目录
内容描述................................................3
1.1研究背景...............................................3
1.2研究目的和意义.........................................4
1.3文章结构...............................................5
工业大数据概述..........................................6
2.1工业大数据的定义.......................................7
2.2工业大数据的特点.......................................8
2.3工业大数据的应用领域...................................8
流程制造行业概况.......................................10
3.1流程制造行业概述......................................11
3.2流程制造行业的发展现状................................11
3.3流程制造行业面临的挑战................................13
工业大数据分析技术.....................................14
4.1数据采集与预处理......................................15
4.2数据存储与管理........................................16
4.3数据挖掘与分析方法....................................17
4.3.1聚类分析............................................19
4.3.2关联规则挖掘........................................20
4.3.3时序分析............................................22
4.3.4机器学习与预测......................................23
4.4数据可视化技术........................................24
工业大数据在流程制造行业的应用.........................26
5.1生产过程优化..........................................27
5.1.1设备状态监测........................................28
5.1.2能源消耗分析........................................29
5.1.3生产效率提升........................................31
5.2质量控制..............................................32
5.2.1产品质量预测........................................33
5.2.2质量缺陷分析........................................34
5.3资源优化配置..........................................35
5.3.1供应链管理..........................................36
5.3.2能源管理............................................37
工业大数据分析实践案例.................................38
6.1案例一................................................39
6.2案例二................................................40
6.3案例三................................................40
面向流程制造行业的工业大数据分析挑战与对策.............42
您可能关注的文档
- 塔式起重机拆卸方案.docx
- CO2和H2低压环境下煤微生物降解气化实验.docx
- 青少年心理健康网络学习社区建设的路径研究.docx
- 旅游业高质量发展:现实挑战与对策建议.docx
- 太平鸟营运能力对比分析.docx
- 上半年殡葬管理工作总结范本.docx
- 酒水促销推广活动策划方案.docx
- 咸水层中液态与超临界CO2运移特征和封存方式.docx
- 新媒体营销推广策划方案.docx
- 总建筑师月工作总结.docx
- 2025年财务管理本科论文选题.docx
- 2025年中国北斗导航终端产品市场深度评估及投资方向研究报告.docx
- 中国洗车水枪行业市场深度调查评估及投资方向研究报告.docx
- 2023-2029年中国防伪溯源行业市场深度评估及投资策略咨询报告.docx
- 2025年中国保健器材未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告.docx
- 2025年中国工业清洗行业发展潜力分析及投资方向研究报告.docx
- 2025年中国新型工业化产业示范基地(数据中心)行业市场全景调研及投资规划建议报告.docx
- 中国银行资产托管业务行业市场深度调研分析及投资前景研究预测报告.docx
- 中国养老护理行业未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告.docx
- 2025年中国生产性服务业市场发展前景预测及投资战略咨询报告.docx
文档评论(0)