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基于空耦超声管道防腐层裂纹识别算法研究.docxVIP

基于空耦超声管道防腐层裂纹识别算法研究.docx

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基于空耦超声管道防腐层裂纹识别算法研究

目录

基于空耦超声管道防腐层裂纹识别算法研究(1)................4

内容概要................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究目的和意义.........................................5

1.3文献综述...............................................6

空耦超声管道防腐层裂纹识别原理..........................7

2.1空耦超声技术原理.......................................8

2.2裂纹识别方法概述.......................................9

2.3基于空耦超声的裂纹识别技术............................10

算法设计与实现.........................................12

3.1数据采集与预处理......................................13

3.2特征提取..............................................14

3.2.1频域特征提取........................................16

3.2.2时域特征提取........................................17

3.3裂纹识别模型构建......................................18

3.3.1深度学习模型设计....................................19

3.3.2支持向量机模型设计..................................20

3.4模型训练与优化........................................21

实验与结果分析.........................................23

4.1实验方案设计..........................................24

4.2实验数据集构建........................................25

4.3实验结果分析..........................................27

4.3.1不同特征提取方法的比较..............................28

4.3.2识别模型性能评估....................................30

4.3.3实验结果可视化......................................31

算法验证与应用.........................................32

5.1算法在实际管道中的应用................................33

5.2算法在不同环境下的适应性..............................34

5.3算法的可靠性与稳定性分析..............................36

结论与展望.............................................37

6.1研究结论..............................................37

6.2研究不足与改进方向....................................38

6.3未来工作展望..........................................39

基于空耦超声管道防腐层裂纹识别算法研究(2)...............40

一、内容描述..............................................40

研究背景及意义.........................................41

国内外研究现状.........................................42

研究内容与方法.........................................43

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