数据特征的描述.ppt

离散系数

(例题分析)某管理局所属8家企业的产品销售数据企业编号产品销售额（万元）x1销售利润（万元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0【例】某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度第69页,共87页，星期六，2024年，5月离散系数

(例题分析)结论：计算结果表明，v1v2，说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度v1=536.25309.19=0.577v2=32.521523.09=0.710第70页,共87页，星期六，2024年，5月数据类型与离散程度测度值数据类型和所适用的离散程度测度值数据类型分类数据顺序数据数值型数据适用的测度值※异众比率※四分位差※方差或标准差—异众比率※离散系数（比较时用）——平均差——极差——四分位差——异众比率第71页,共87页，星期六，2024年，5月§4.3偏态与峰态的测度一.偏态及其测度二.峰态及其测度第72页,共87页，星期六，2024年，5月数据的特征和测度

(本节位置)数据的特征和测度分布的形状离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰度四分位差异众比率偏态集中趋势第73页,共87页，星期六，2024年，5月偏态与峰态分布的形状扁平分布尖峰分布偏态峰态左偏分布右偏分布与标准正态分布比较！第74页,共87页，星期六，2024年，5月偏态第75页,共87页，星期六，2024年，5月偏态

(skewness)统计学家Pearson于1895年首次提出数据分布偏斜程度的测度2. 偏态系数=0为对称分布3. 偏态系数0为右偏分布4. 偏态系数0为左偏分布第76页,共87页，星期六，2024年，5月偏态系数

(skewnesscoefficient)根据原始数据计算根据分组数据计算第77页,共87页，星期六，2024年，5月偏态系数

(例题分析)某电脑公司销售量偏态及峰度计算表按销售量份组(台)组中值(Mi)频数fi140—150150—160160—170170—180180—190190—200200—210210—220220—230230—240145155165175185195205215225235491627201710845-256000-243000-128000-27000017000800002160002560006250007290000256000027000001700001600000648000031250000合计—120540000第78页,共87页，星期六，2024年，5月偏态系数

(例题分析)结论：偏态系数为正值，但与0的差异不大，说明电脑销售量为轻微右偏分布，即销售量较少的天数占据多数，而销售量较多的天数则占少数第79页,共87页，星期六，2024年，5月偏态与峰态

(从直方图上观察)按销售量分组(台)结论：1.为右偏分布2.峰态适中140150210某电脑公司销售量分布的直方图190200180160170频数(天)25201510530220230240第80页,共87页，星期六，2024年，5月峰态第81页,共87页，星期六，2024年，5月峰态

(kurtosis)统计学家Pearson于1905年首次提出数据分布扁平程度的测度峰态系数=0扁平峰度适中峰态系数0为扁平分布峰态系数0为尖峰分布第82页,共87页，星期六，2024年，5月峰态系数

(kurtosiscoefficient)根据原始数据计算根据分组数据计算第83页,共87页，星期六，2024年，5月峰态系数

(例题分析)结论：偏态系数为负值，但与0的差异不大，说明电脑销售量为轻微扁平分布第84页,共87页，星期六，2024年，5月用Excel计算描述统计量第85页,共87页，星期六，2024年，5月用Excel计算描述统计量?将120的销售量的数据输入到Exce