全国青岛版信息技术七年级下册专题一第8课三、《高级统计--数据透视表》说课稿.docx

全国青岛版信息技术七年级下册专题一第8课三、《高级统计--数据透视表》说课稿

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：《高级统计--数据透视表》

2.教学年级和班级：七年级下册，信息技术班

3.授课时间：2023年5月15日

4.教学时数：1课时

本节课我们将深入学习数据透视表的高级应用，通过实际操作，让学生掌握如何运用数据透视表进行复杂数据的整理、分析和汇总。课程内容与青岛版信息技术七年级下册教材紧密相关，旨在提升学生的数据处理能力。

核心素养目标

培养学生信息素养，提高数据整理与分析能力，使学生能够利用信息技术手段进行有效的信息检索、处理和呈现。通过本节课的学习，学生将能够理解数据透视表的概念和作用，掌握其操作方法，增强解决实际问题的能力，并培养良好的信息安全和隐私保护意识。

学情分析

本节课面向的是七年级信息技术班的学生。他们已经具备了一定的计算机操作基础，掌握了基本的Excel使用技巧，能够进行简单的数据处理。在知识层面，学生对Excel的基本功能有了初步了解，但高级功能如数据透视表的使用则较为陌生。

在能力层面，学生的逻辑思维和分析能力正在发展，但解决复杂问题的能力尚显不足。他们在面对大量数据时，可能会感到无从下手，需要通过本节课的学习来提升数据处理和分析的能力。

在素质方面，学生具备一定的学习兴趣和探究精神，但学习习惯和学习态度方面存在差异，部分学生可能缺乏耐心和细致，这在学习数据透视表时会影响到他们的学习效果。

在行为习惯上，学生可能习惯于被动接受知识，缺乏主动探索和实践的习惯，这对课程学习带来了一定的影响。因此，本节课的教学设计需要充分考虑学生的实际情况，激发他们的学习兴趣，引导他们主动参与到课堂实践中来，从而提高他们对数据透视表的理解和应用能力。

教学资源

-硬件资源：计算机教室、投影仪、白板

-软件资源：MicrosoftExcel2016版或以上版本

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：电子教材、教学PPT、实例数据文件

-教学手段：案例教学、任务驱动法、小组合作学习

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据透视表的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

-开场提问：“同学们，你们在生活中有没有遇到过需要整理和分析大量数据的情况？你们觉得有什么好的方法可以快速处理这些数据？”

-展示一些关于数据透视表的应用场景，如商场销售数据统计、学生成绩分析等，让学生初步感受数据透视表在数据处理中的重要性。

-简短介绍数据透视表的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据透视表基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据透视表的基本概念、组成部分和原理。

过程：

-讲解数据透视表的定义，介绍其主要组成元素，如字段、行标签、列标签、值等。

-详细介绍数据透视表的功能，使用PPT中的图表或示意图帮助学生理解其结构。

-通过实例演示，让学生更好地理解数据透视表在实际应用中的作用。

3.数据透视表案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据透视表的特性和重要性。

过程：

-选择几个典型的数据透视表应用案例进行分析，如商品销售数据分析、班级成绩分析等。

-详细介绍每个案例的操作步骤、分析结果和意义，让学生全面了解数据透视表的多样性。

-引导学生思考这些案例在实际生活或学习中的应用，讨论如何利用数据透视表解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

-将学生分成若干小组，每组选择一个与数据透视表相关的实际问题进行深入讨论。

-小组内讨论该问题的解决方法，探讨如何利用数据透视表进行有效分析。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据透视表的认识和理解。

过程：

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括问题的解决过程、分析结果和心得体会。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据透视表的重要性和意义。

过程：

-简要回顾本节课的学习内容，包括数据透视表的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调数据透视表在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据透视表。

-布置课后作业：让学生利用所学知识，制作一份关于班级成绩分析或商品销售数据分析的数据透视表报告，以巩固学习效果。

教学资源拓展

1.拓展资源

-数据处理和分析的相关书籍：《Excel数据分析与应用》、《数据处理与分析实战》