方差分析统计学原理.ppt

例2中甲组是对照组，研究目的是比较乙营养素和丙营养素是否比甲营养素多增加体重，经F检验结论有统计学意义，试用Dunnett-t检验方法对三组均数进行多重比较。解：（1）建立假设，确定检验水准。H0：（所比较实验组与对照组总体均数相等）H1：（所比较实验组与对照组总体均数不等）（2）计算检验统计量Dunnett-t值。①本例nT=nC=6，MS误差＝16.122，则差值的标准误为2.318第62页,共80页，星期六，2024年，5月②列表计算tD统计量，如表9-13所示。（3）确定P值，作出推断结论。以及处理数T=2查Dunnett-t检验界值表，并确定P值，填入表9-13。丙组与甲组比较P0.05，按?=0.05水准拒绝H0，接受H1，有统计学意义，可认为丙营养素比对照组体重增加更多。但乙组与甲组比较P0.05，没有统计学意义，按?=0.05水准不拒绝H0，尚不能认为乙营养素与对照组增加体重不同。表9-13例9－2的2个处理组与对照组均数比较的tD检验第63页,共80页，星期六，2024年，5月三、LSD-t检验LSD-t检验即最小显著差异t检验，适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较。检验统计量t的计算公式为:LSD-第64页,共80页，星期六，2024年，5月例3中食品种类是否影响大鼠增体重，研究目的只为比较A食品与B食品，C食品与D食品便可；多组间经F检验结论有统计学意义，试用LSD-t检验方法对这两对均数进行多重比较。 检验步骤为：（1）建立检验假设，确定检验水准 H0：?A=?B即所研究的两个对比组的总体均数相等 H1：?A≠?B即所研究的两个对比组的总体均数不等 ?=0.05(2)计算检验统计量 ①本例nA＝nB＝4，MS误差＝58.417，?＝?误差＝6第65页,共80页，星期六，2024年，5月②计算统计量LSD-t值，如表9-14所示。（3）确定P值，作出推断结论 以?误差＝6查t界值表，并确定P值，填入表9-14。由表9-14得A食品与B食品比较P0.05，按?=0.05水准，不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为A食品和工食品增体重不同。但C食品与D食品比较P0.01，按?=0.05水准，拒绝H0，有统计学意义，可认为C食品增体重不如D食品。表9-14例9－3的两个对子均数比较的LSD-t检验第66页,共80页，星期六，2024年，5月第五节多组样本的方差齐性检验方差分析的一个应用条件是相互比较的各样本的总体方差相等，即具有方差齐性，这就需要在作方差分析之前，先对资料的方差齐性进行检验，特别是在样本方差相差悬殊时，应注意这个问题。本节介绍多个样本的方差齐性检验方法，Bartlett检验法和Levene检验法。第67页,共80页，星期六，2024年，5月一、Bartlett检验检验统计量为：第68页,共80页，星期六，2024年，5月例7对例1资料，检验其是否满足方差齐性？解：H0：H1：不全相等?=0.10 表15例1的方差齐性检验计算表第69页,共80页，星期六，2024年，5月首先计算各样本方差Si2和合并方差SC2，再计算?2。