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人工智能简介

•人工智能基本概念

•人工智能技术体系

•人工智能应用场景

•人工智能产业发展现状

•人工智能未来趋势与挑战

目•总结与展望

录

contents

01

人工智能基本概念

定义与发展历程

定义

人工智能（AI）是一门研究、开发、

实现和应用智能的科学技术，旨在使

计算机和机器具备一定程度的人类智

能，以便执行某些复杂的任务。

发展历程

人工智能的发展经历了符号主义、连

接主义和行为主义等阶段，目前已进

入深度学习、强化学习等新技术时代。

主要研究领域

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专家系统机器学习自然语言处理计算机视觉

利用专家知识和经验，通过推通过计算机算法让机器从数据研究计算机如何理解和生成人研究如何让计算机从图像或视

理和判断解决特定领域的问题。中学习规律，并用所学的知识类语言，实现人机交互。频中获取信息、理解内容并作

进行预测或决策。出决策。

人工智能与机器学习关系

机器学习是人工智能的一个分支领域，是实现人工智能的一种重要技术

手段。

人工智能涵盖的范围更广，包括机器学习在内的多种技术和方法。机器

学习通过训练和优化算法，让机器从数据中自动学习并改进性能，从而

实现人工智能的目标。

人工智能和机器学习相互促进，人工智能为机器学习提供了更广阔的应

用场景和更高的要求，而机器学习则为人工智能的发展提供了强有力的

技术支持。

02

人工智能技术体系

感知层技术

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传感器技术语音识别技术图像识别技术

通过各类传感器实现对外将人类语音转换为机器可利用计算机对图像进行处

部环境信息的采集和转换，识别的文字信息，实现人理、分析和理解，以识别

为人工智能提供数据基础。机交互的重要手段。各种不同模式的目标和对

象。

认知层技术

机器学习技术自然语言处理技术

通过计算机算法让机器从大量数据中研究如何让计算机理解和生成人类自

学习规律，并用这些规律对未知