我爱我家房产网站上海城市二手房数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2pycharm简介2

1.2.3lxml简介3

1.2.4pandas简介3

1.2.5Matplotlib简介3

2需求分析4

2.1可行性需求分析4

2.2采集目标功能分析5

2.3关键技术分析6

2.3.1网络爬虫（Requests）6

2.3.2数据预处理与分析（Pandas）6

2.3.3数据可视化（Matplotlib）6

3数据采集7

3.1采集页面分析7

3.2字段分析9

3.3编程实现10

4数据清洗与处理14

4.1数据清洗14

4.2数据储存15

4.3代码实现17

5数据统计与分析18

5.1数据准备18

I

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5.2数据展示19

5.2.1依据房子价格分布统计19

5.2.2依据房子户型统计20

5.2.3楼层布局统计21

5.2.4房子装修情况统计22

5.2.5装修类型统计23

5.3综述25

6小结25

参考文献26

II

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我爱我家房产网站上海城市二手房数据采集与分析

1引言

随着互联网的迅速发展和普及，房地产行业也迎来了数字化转型的时代。在

这个数字化时代，房产数据的采集与分析变得尤为重要。它不仅能够为房产行业

的参与者提供决策支持，还可以为普通消费者提供更加精准的房产信息和指导。

在中国，房地产市场一直是备受关注的热点领域之一，特别是二手房市场更是呈

现出多样化、复杂化的特征。在这样的背景下，本项目以上海这一具有代表性的

大都市为研究对象，通过基于Python的数据采集与分析技术，对我爱我家房产

网站上的上海城市二手房数据进行深入挖掘与分析。

本项目旨在探讨基于Python编程语言的数据采集与分析技术在房产领域的

应用，以及其在提升房产市场信息透明度、改善消费者体验、辅助决策制定等方

面的作用。通过对上海城市二手房数据的采集与分析，我们将深入了解该市场的

价格趋势、地域分布、房型偏好等关键信息，为政府、房产从业者和普通消费者

提供有益的参考和指导。

本项目将首先介绍背景和意义，然后介绍相关的现状和国内外的动态，接着

详细阐述方法和数据采集与分析的过程，最后给出实验结果和结论。希望通过本

项目，能够为我国房地产行业的数字化转型和智能化发展提供一定的参考和借鉴。

1.1项目背景

随着中国经济的持续发展和城市化进程的加速推进，房地产市场作为国民经

济的重要支柱之一，扮演着举足轻重的角色。上海作为中国的经济中心和国际大

都市，其房地产市场更是备受关注，市场规模庞大，交易活跃度高。尤其是在城

市化进程中，二手房市场占据着重要位置，其交易量和价值更是不容小觑。

然而，传统的房地产信息获取渠道存在着信息不对称、信息滞后等问题，给

消费者和从业者带来了诸多不便。针对这一现状，随着互联网技术的飞速发展，

1

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越来越多的房产信息通过网络平台公开发布，其中以房产中介网站为主要渠道。

我爱我家房产网站作为国内知名的房产中介平台之一，