数据的统计描述和分析 (2).ppt

第一步：提出原假设和备择假设第二步：构造检验统计量能衡量差异大小且分布已知即“”是一个小概率事件.第三步：对给定的显著性水平=0.01，查表确定临界值使得否定域（拒绝域）W={t:|t|4.0322}（=4.0322）故不能拒绝H0.第四步：将样本值代入算出统计量t的实测值（即统计值）,|t|=2.9974.0322没有落入拒绝域这并不意味着H0一定对，只是差异还不够显著,不足以否定H0.假设检验的一般步骤3.3假设检验第59页,共83页，星期六，2024年，5月假设检验的一两类错误假设检验的两类错误P{拒绝H0|H0为真}=,P{接受H0|H0不真}=.犯两类错误的概率:显著性水平为犯第一类错误的概率.如果H0成立，但统计量的实测值落入否定域，从而作出否定H0的结论，那就犯了“以真为假”的错误.如果H0不成立，但统计量的实测值未落入否定域，从而没有作出否定H0的结论，即接受了错误的H0，那就犯了“以假为真”的错误.3.3假设检验第60页,共83页，星期六，2024年，5月单、双侧检验【双侧检验】原假设和备择假设【单侧检验】原假设和备择假设拒绝域拒绝域3.3假设检验第61页,共83页，星期六，2024年，5月单、双侧检验3.3假设检验第62页,共83页，星期六，2024年，5月抽样分布理论参数估计假设检验Matlab统计工具箱Matlab统计工具箱第63页,共83页，星期六，2024年，5月数据的录入、保存和调用3.4Matlab统计工具箱【例1】上海市区社会商品零售总额和全民所有制职工工资总额的数据如下1、年份数据以1为增量，用产生向量的方法输入。命令格式：x=a:h:b本例可按如下录入：t=78:87【方法一】即生产从a到b，以h为增量的行向量，当h缺省时，认为增量为1，h也可为负。第64页,共83页，星期六，2024年，5月【方法一】2、分别以x和y代表职工工资总额和商品零售总额，以向量的形式输入如下：x=[23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4]y=[41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]3、将变量t,x,y的数据保存到文件data中，用如下命令：savedatatxy4、进行统计分析时，用以下命令调用数据文件data中的数据：loaddata数据的录入、保存和调用3.4Matlab统计工具箱第65页,共83页，星期六，2024年，5月1、输入矩阵：data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88;23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4;41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]【方法二】2、将矩阵data的数据保存在文件data1中：savedata1data3、进行统计分析时，先用命令：loaddata1调用数据文件data1中的数据，再用以下命令分别将矩阵data的第一、二、三行的数据赋给变量t、x、y：t=data(1,:)x=data(2,:)y=data(3,:)若要调用矩阵data的第j列的数据，可用命令：data(:,j)数据的录入、保存和调用3.4Matlab统计工具箱第66页,共83页，星期六，2024年，5月基本统计量对随机变量x，计算其基本统计量的命令如下：均值：mean(x)中位数：median(x)标准差：std(x)方差：var(x)偏度：skewness(x)峰度：kurtosis(x)例对例1中的职工工资总额x，可计算上述基本统计量。3.4Matlab统计工具箱第67页,共83页，星期六，2024年