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数字阈值的图像分割算法设计
摘要
图像阈值分割算法的分析与实现是图像处理领域的一个基础性和重要的研究课题。所谓图像分割就是根据图像的灰度、颜色、空间纹理、几何形状等特征，将图像分割成若干不相交的区域，使这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，但在不同区域间表现出明显的差异[1]。
图像阈值分割是图像分割中最常用、最简单、最方便的方法。它适用于目标和背景灰度不同的图像。因为它可以大大简化处理步骤。因此，在很多情况下，在进行图像分析、特征提取和模式识别之前，都需要对图像进行预处理。图像阈值化的目的是根据灰度对像素集进行分割，每个像素集形成一个与真实场景相对应的区域。每个区域内部具有相
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