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面向不均衡问题的目标检测方法研究

一、引言

随着计算机视觉技术的不断发展，目标检测技术在诸多领域如安防监控、无人驾驶、智能医疗等得到了广泛应用。然而，在实际应用中，由于各种因素的影响，如光照条件、背景噪声、目标大小和分布不均衡等，导致目标检测面临着诸多挑战。其中，不均衡问题尤为突出，它严重影响了目标检测的准确性和效率。因此，研究面向不均衡问题的目标检测方法具有重要的理论价值和应用意义。

二、不均衡问题的现状与挑战

不均衡问题主要表现在两个方面：类别不均衡和样本不均衡。类别不均衡指的是不同类别的目标在图像中出现的频率差异较大；样本不均衡则是指正负样本（即目标和背景）的数量差异较大。这两种不均衡问