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考虑荷载变异性的汽轮机基础分级优化设计研究.docxVIP

考虑荷载变异性的汽轮机基础分级优化设计研究.docx

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一、绪论

1.1研究背景与意义

汽轮机作为现代工业中至关重要的动力设备,广泛应用于发电、化工等诸多领域。在发电行业,汽轮机是火力发电厂、核能发电厂以及燃气-蒸汽联合循环发电厂的核心设备,其运行稳定性和可靠性直接关系到电力供应的稳定性和安全性。在化工领域,汽轮机常被用于驱动大型压缩机、泵等设备,为化工生产过程提供动力支持。

汽轮机在运行过程中,会承受来自蒸汽压力、转子转动惯性力、基础不均匀沉降等多种荷载的作用。这些荷载具有明显的变异性,其大小、方向和作用位置会随着汽轮机的运行工况、环境条件等因素的变化而发生改变。例如,在汽轮机启动、停机以及负荷调整过程中,蒸汽压力和流量会发生大幅波动,从而导致汽轮机基础所承受的荷载产生显著变化。

传统的汽轮机基础设计主要侧重于静态力学分析,往往将荷载视为确定性量,未充分考虑荷载的变异性。然而,在实际运行中,荷载的变异性可能会导致汽轮机基础的实际受力情况与设计预期产生较大偏差,进而影响汽轮机的正常运行。例如,当基础所承受的荷载超过设计值时,可能会导致基础出现过大的变形、裂缝甚至破坏,从而降低汽轮机的运行稳定性和可靠性,严重时还可能引发安全事故。

因此,考虑荷载变异性进行汽轮机基础分级优化设计具有重要的现实意义。通过对基础进行分级优化设计,可以根据不同荷载工况下基础的受力特点,有针对性地调整基础的结构形式、尺寸和材料等参数,使基础在各种荷载条件下都能保持良好的力学性能和稳定性。这不仅可以提高汽轮机在动态运行状态下的稳定性和可靠性,减少设备故障和维修次数,降低运行成本,还能延长设备的使用寿命,为工业生产的安全、稳定运行提供有力保障。

1.2汽轮机基础设计研究进展

汽轮机基础设计的发展历程与工业技术的进步密切相关。早期的汽轮机容量较小,结构相对简单,对基础的要求也较低。当时的基础设计主要依据经验和简单的力学计算,以满足基础的承载能力和稳定性要求为主要目标。

随着汽轮机技术的不断发展,其容量和功率逐渐增大,对基础的动力特性要求也越来越高。在这一阶段,基础设计开始考虑汽轮机运行过程中的振动问题,采用了一些简单的动力分析方法,如单自由度振动模型等,来计算基础的振动响应,并通过增加基础的质量和刚度等措施来控制振动。

20世纪中叶以后,随着计算机技术和有限元方法的兴起,汽轮机基础设计进入了一个新的阶段。有限元方法能够对复杂的基础结构进行精确的力学分析,考虑多种因素对基础性能的影响,如结构的几何形状、材料特性、边界条件等。通过建立基础的有限元模型,可以进行详细的动力特性分析,包括振动频率、振型、动应力等,为基础的优化设计提供了有力的工具。

近年来,随着对汽轮机运行安全性和可靠性要求的不断提高,以及对环境保护和资源节约的重视,汽轮机基础设计在考虑动力特性的基础上,更加注重结构的优化和创新。一些新的设计理念和方法不断涌现,如基于可靠性的设计方法、拓扑优化方法、多学科优化方法等,旨在进一步提高基础的性能,降低成本,减少对环境的影响。

1.3结构优化设计概论及其发展

结构优化设计是指在满足一定约束条件下,通过调整结构的设计参数,使结构的某种性能指标达到最优的设计方法。其基本概念涵盖了设计变量、目标函数和约束条件三个关键要素。设计变量是指在结构设计中可以改变的参数,如构件的尺寸、形状、材料等;目标函数是用来衡量结构性能优劣的函数,如结构的重量、刚度、成本等;约束条件则是对设计变量和目标函数的限制,包括强度约束、刚度约束、稳定性约束等。

结构优化设计的方法主要包括数学规划法和优化准则法。数学规划法是将结构优化问题转化为数学规划问题,通过求解数学模型来寻找最优解。常见的数学规划方法有线性规划、非线性规划、动态规划等。优化准则法是根据一定的优化准则,如满应力准则、能量准则等,对结构进行迭代优化,使结构逐步趋近于最优状态。

随着计算机技术和数值计算方法的不断发展,结构优化设计得到了迅速的发展。早期的结构优化设计主要针对简单结构和单一目标进行优化,计算效率较低,应用范围有限。随着有限元方法的广泛应用,结构优化设计可以处理更加复杂的结构和多目标优化问题。近年来,一些新兴的优化算法,如遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等,不断涌现,这些算法具有全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强、对初始值依赖性小等优点,为结构优化设计带来了新的活力。同时,结构优化设计与其他学科的交叉融合也日益深入,如与材料科学、制造工艺、控制工程等学科的结合,形成了多学科优化设计的新领域,进一步拓展了结构优化设计的应用范围和深度。

1.4分级优化方法研究现状

分级优化方法是一种将复杂的优化问题分解为多个相对简单的子问题,然后按照一定的顺序和策略对这些子问题进行求解,最终得到全局最优解的优化方法。在汽轮机基础设计中,分级优化方法主要用于处理结构的

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