迈向值得信赖的视觉生成模型：扩散模型的可靠且可控生成 Towards trustworthy visual generative models - reliable and controllable generation of diffusion models.pdf

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TowardsTrustworthyVisualGenerativeModels:

ReliableandControllableGenerationofDiffusion

Models

SenLi

AThesisSubmittedto

TheHongKongUniversityofScienceandTechnology

inPartialFulfilmentoftheRequirementsfor

theDegreeofMasterofPhilosophy

inComputerScienceandEngineering

August2024,HongKong

Authorization

IherebydeclarethatIamthesoleauthorofthethesis.

IauthorizetheHongKongUniversityofScienceandTechnologytolendthisthesisto

otherinstitutionsorindividualsforthepurposeofscholarlyresearch.

IfurtherauthorizetheHongKongUniversityofScienceandTechnologytoreproduce

thethesisbyphotocopyingorbyothermeans,intotalorinpart,attherequestofotherinstitu-

tionsorindividualsforthepurposeofscholarlyresearch.

SenLi

21August2024

iii

TowardsTrustworthyVisualGenerativeModels:

ReliableandControllableGenerationofDiffusion

Models

SenLi

ThisistocertifythatIhaveexaminedtheaboveMPhilthesis

andhavefoundthatitiscompleteandsatisfactoryinallrespects,

andthatanyandallrevisionsrequiredby

thethesisexaminationcommitteehavebeenmade.

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