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商业银行
数据要素价值洞察研究
白皮书
前言
近年来,我国持续加强数据要素市场的基础设施、组织框架、体制机制等方
面建设,并取得长足进展。2023年10月,中央金融工作会议提出“要做好科技
金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”,进一步明确了
将“数字金融”作为未来金融业高质量发展的主要方向之一。
在数据要素市场建设过程中,如何准确计量数据价值、建立公平合理的数据
要素收益分配机制仍然是当前面临的重难点问题之一。中国工商银行联合交叉信
息核心技术研究院(清华大学)、安永(中国)企业咨询有限公司开展了商业银
行数据资产价值评估方法研究和收益分配机制实践,通过采用兼顾数据收益和资
产定价第一性原理的数据定价理论和数据资产图谱技术,结合商业银行典型业务
场景进行了深入研究,建立了数据使用过程的持续记录和流转节点追踪机制,从
而还原了广阔而丰富的价值网络全貌。
《商业银行数据要素价值洞察研究白皮书》首次将定价理论与图谱技术应用
于金融行业的数据资产评估,旨在建立适合商业银行的数据资产价值评估机制,
以期持续推动金融行业数据要素价值释放,为业界同仁提供有益参考。
目录
一、数据要素市场化配置加速,助推数据资产价值释放1
(一)数据价值释放,经济转型的重要引擎1
(二)政策密集出台,顶层设计加速推进2
1、国家顶层机制体制设计逐步完善2
2、各地加速探索落地法规助力发展3
(三)入表规定发布,企业价值面临重估4
(四)指导意见落地,数据要素商业化加快4
(五)创新探索计量方法,打造行业标杆5
二、探索数据资产价值评估方法,基于数据资产图谱网络开启银行业务实践.7
(一)新视角:数据资源与数据资产8
(二)新挑战:数据资源特性与资产价值评估9
(三)新思路:数据资产图谱网络10
1、数据资产图谱技术10
2、基于数据资产图谱的改良成本法12
3、基于数据资产图谱的改良收益法13
(四)新实践:构建行内数据资产评估全链路14
1、商业银行数据资产盘点14
2、数据资源全链路管理17
3、基于场景:数据资产价值评估试点实践18
(五)新拓展:数据资源入表的应用22
1、会计确认22
2、成本计量应用22
三、聚焦数据资产评估场景应用,围绕数据要素收益分配激活数据价值释放24
(一)收益分配算法:促进数据要素流通的关键因素25
(二)理论迈向实践:数据收益分配理论与工商银行落地实践27
(三)多元场景展望:数据内部流通与外部交易应用28
1、数据产品企业内部利润分配应用28
2、多方数据联合建模的收益分配应用32
3、积极探索行业级数据要素流通平台建设34
四、我国数据要素市场展望:日积跬步,以成千里36
附录1:近三年我国数据要素相关顶层规划政策39
附录2:2023年各地政府数据要素相关政策汇总42
参考文献45
一、数据要素市场化配置加速,助推数据资产价值释放
“
数据要素市场化
配置加速
助推数据资产
价值释放
1
01/数据要素市场化配置加速,助推数据资产价值释放
(一)数据价值释放,经济转型的重要引擎
数据作为新的生产要素,其价值释放正在成为推动经济转型的重要引擎。根
据《中国数据要素市场发展报告(2021-2022)》测算,数据要素使得工业企业
的业务增长率平均提高41.18%,生产效率平均提高42.8%,产品研发周期平均缩
短15.33%,能源利用率平均提高10.19%。
党的二十大报告指出,要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度
融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。2023年10月,中央金融工作会议
提出“要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”,
进一步明确了未来金融业在助力经济
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