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AI人工智能27学习课件.pptxVIP

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人工智能;一、概论;人工智能尚无确切的定义,不同的学科和科学背景的学者对人工智能的不同理解,提出不同的观点,并有不同的学派。

(1)符号主义(Symbolicism),又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

(2)联结主义(Connectionism),又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism),其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3)行为主义(Actionism),又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。;不同人工智能学派对人工智能的研究方法问题也有不同的看法。这些问题涉及人工智能是否一定采用模拟人的智能的方法?若要模拟又该如何模拟?对结构模拟和行为模拟、感知思维和行为、对认知与学习以及逻辑思维和形象思维等问题是否应分离研究?是否有必要建立人工智能的统一理论系统?若有,又应以什么方法为基础?

如何在技术上实现人工智能系统、研制智能机器和开发智能产品,即沿着什么技术路线和策略来发展人工智能,也存在有不同的派别,即不同的技术路线。

不同的学派对人工智能基本理论、技术

路线的看法也是有争论的。

;定义1智能机器

能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。

机器是否会“思考”(thinking),究竟“会思考”到什么程度才叫智能机器?

“智能”(intelligence)的定义。

有人认为:如果机器能够模拟人类的智力活动,完成人用智能才能完成的任务,该机器就有智能。

衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。

;??图灵测试

???游戏由一男(A)、一女(B)和一名询问者(C)进行;C与A、B被隔离,通过电传打字机与A、B对话。询问者只知道二人的称呼是X,Y,通过提问以及回答来判断,最终作出X是A,Y是B或者X是B,Y是A的结论。游戏中,A必须尽力使C判断错误,而B的任务是帮助C。

???当一个机器???替了游戏中的A,并且机器将试图使得C相信它是一个人。如果机器通过了图灵测试,就认为它是智慧的。

阿伦·图灵认为,如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。

;定义2人工智能

从学科的界定来定义:

人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。

从人工智能所实现的功能来定义:

人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

;现在,人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统,可以模仿人脑的行为,去思考宇宙中最复杂的问题。

对于自然学习过程、自然语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。这种系统在解决复杂的问题时,需要具备对事物能够进行感知、学习、推理、联想、概括和发现等能力。

对人工智能机器持反观点的人认为:人类智能是一个发生、发展的过程。人类在解决各种问题时,存在非智力因素与智力因素的相互作用。机器能够模拟人类智能是极其有限。

;1.2人工智能的起源和历史

人工智能的传说可以追溯到古埃及

人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪,英国数学家布尔和德.摩尔根提出了“思维定律”,这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代,英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”,它被认为是计算机硬件,也是人工智能硬件的前身。

但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造出机器智能。虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系.;“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年(Dartmouth)达特矛斯学会上提出的。

1956年,被认为是人工智能之父的美国学者麦卡锡(JohnMcCarthy)组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的一批数学家、信息学家

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