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一种新的基于数据驱动的神经动态规划方法
最优控制,顾名思义,就是为预期对象设计对应的数学模型,选择一个有效的控制律,令应用对象按照模型规划运行,从而使一项给定的运行指标达到最佳值,目的是来解决相关函数的最值问题。最优控制作为工程领域上一直为待解决的难题,不管在在理论还是实践方面都引起了科学家们的强烈关注。目前,人工智能与机器学习发展趋势迅猛,而动态规划也广泛应用在我们的生活中,除了解决最优控制问题,在资源调配、最短线路、经济管理、工程技术等方面也得到重视。为了能够更加灵活地解决最优控制,扩大最优控制在现实中的应用范围,本文提出
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