2025智能边缘云技术规范.docx

智能边缘云技术规范

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目 次

前 言 II

范围 1

规范性引用文件 1

术语和定义 1

缩略语 1

总体技术架构 2

技术要求 3

智能边缘云资源层 3

基础资源整合 3

基础资源服务 3

边缘云节点AI能力层 3

存储能力 3

AI模型算法能力 4

应用部署资源调度能力 5

数据传输能力 5

边缘应用能力 5

边缘云节点管理层 5

节点管理 5

云边通道管理 5

应用管理 6

云边管控层 6

任务实例生命周期管理 6

协同管理 6

运营运维管理 7

监控管理 7

告警管理 7

租户管理 7

服务目录管理 7

计量计费管理 8

配额管理 8

安全能力 8

智能边缘云资源层安全能力 8

边缘云节点AI能力层安全能力 8

边缘云节点管理层安全能力 8

云边管控层安全能力 8

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智能边缘云技术规范

范围

本文件规定了应用于人工智能领域（以下简称AI）的边缘云的系统架构及技术要求，包括智能边缘云资源、边缘云节点AI能力、边缘云节点管理、云边管控、运营运维管理及安全能力六个部分。

本文件适用于AI云服务提供商及第三方机构开展业务活动时，为产品及服务的设计、开发、测试、评估、维护及运营等提供参考依据。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

T/ZAI3—2022人工智能应用创新智能云基础设施技术规范

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

边缘云edge×loud×omputing

构建在边缘基础设施之上的云计算平台，支持与中心云、终端的协同交互，通过中心云赋能及就

近采集、处理业务负载，提升业务交付能力。

3.2

3.3

3.4

3.r

边缘云节点edge×loudnode

边缘云中具备计算、存储、网络等资源，为人工智能服务提供基础设施支持的资源。

中心云×entral×loud×omputing

相对于边缘云，构建于传统基础设施上的云计算平台，负责全局数据、应用的统一管理和协同。

容器化部署×ontainerizingdeployment

通过容器技术实现应用程序部署。

安装包部署installationpa×kagedeployment

通过程序安装包实现应用程序部署。

缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AI：人工智能（ArtificialIntelligence）

AMQP：高级消息队列协议（AdvancedMessageQueuingProtocol）ARM：微处理器（AdvancedRISCMachine）

CP?：中央处理器（CentralProcessing?nit）

C?E：通用漏洞披露（Common?ulnerabilitiesExposures）DDoS：分布式拒绝服务攻击（DistributedDenialofService）GP?：图形处理器（GraphicProcessing?nit）

HTTP：超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol）

HTTPS：超文本传输安全协议（HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer）I/0：输入/输出（Input/0utput）

MIPS：无内部互锁流水级的微处理器（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages）MQTT：消息队列遥测传输协议（MessageQueuingTelemetryTransport）

0NNX：开放神经网络交换（0penNeuralNetworkExchange）

0pen?IN0：开放式视觉推理和神经网络优化（0pen?isualInferenceNeuralNetwork0ptimization）

RDMA：远程直接内存访问（RemoteDirectMemoryAccess）

RoCE：聚合以太网上的远程直接内存访问（RDMAoverConvergedEthernet）SDK：软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit）

S0X：萨班斯法案（Sarbanes–0xleyAct）

TCP：传输控制协议（TransmissionContro