方差分析二多因素方差分析.ppt

⑶确定P值，做出推断结论：根据专业知识和假设检验，直接由计算机所给P值做出推断结论。按α=0.05水准，减肥药剂型k（片剂和胶囊），剂型k与时间i的交互效应ki均不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为曲明不同剂型的减肥效果不同，也还不能认为剂型k与时间i间有交互效应。而时间因素i拒绝H0，接受H1，有统计学意义，可认为服用减肥药盐酸西市曲明前后不同时间（8周、16周和24周）的平均体重不全相同。第123页,共130页，星期六，2024年，5月两组重复测量数据结构第124页,共130页，星期六，2024年，5月SAS程序显示该资料不满足球对称性，参看校正结果。第125页,共130页，星期六，2024年，5月结果表明经G-G和H-F调整后，按α＝0.05检验水准，A（不同药物）和A与TIME（时间）无统计学意义，后者无交互作用，而时间因素间有统计学意义。第126页,共130页，星期六，2024年，5月*第127页,共130页，星期六，2024年，5月第128页,共130页，星期六，2024年，5月有意思的统计小故事正张家有财一千万,九个邻居穷光蛋。平均起来算一算,个个都是张百万。血液检查中的经济学第129页,共130页，星期六，2024年，5月第130页,共130页，星期六，2024年，5月*析因设计是一种多因素的交叉分组设计。它不仅可检验每个因素各水平间的差异，而且可检验各因素间的交互作用。两个或多个因素如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的水平有改变时，另一个或几个因素的效应也相应有所改变；反之，如不存在交互作用，表示各因素具有独立性，一个因素的水平有所改变时不影响其他因素的效应。**（Factorialdesign）**协同作用：例如一种污染物因另一种污染物的存在而使其毒性增强的作用。例如两个药物有协同作用，就是说吃这两种药的作用比单独吃一种药作用强**拮抗作用：例如两种化学药剂作用于生物机体时，一种化学药剂干扰另一种药剂的毒效，或彼此互相干扰对方的毒效，使总体毒效下降的现象。例如一种污染物因另一种污染物的存在而使其毒性减少的作用。**means**正常大鼠加上**DunnettSnkSAS实验两者互换，结果同。SS1表示输出model中自变量及交互效应的平方和，且输出结果与自变量在模型中的先后顺序所致的效应有关，先主效应后交互效应。**每一个体作为自身对照，克服了个体间的变异，分析时可更好地集中于处理效应因重复测量设计的每一个体作为自身对照，所以研究所需的个体相对较少，因此更加经济**滞留效应：前面的处理效应有可能滞留到下一次的处理潜隐效应：前面的处理效应有可能激活原本以前不活跃的效应学习效应：由于逐步熟悉实验，研究对象的反应能力有可能逐步得到了提高***差数调整规则对具有重复测定性质的时间效应和处理*时间的交互作用的F值的自由度进行调整。调整后的F临界值较原先大，提高了拒绝H0的门槛。减少了犯I类错误的概率。第91页,共130页，星期六，2024年，5月四举例：单组重复测量数据的方差分析观察10名慢性乙型肝炎患者治疗前、治疗12周、24周、36周四个时间点上谷丙转氨酶（ALT）水平的变化趋势，结果见下表，试进行统计推断。第92页,共130页，星期六，2024年，5月分析:数据结构上与完全区组设计相似

但实质不同各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性。第93页,共130页，星期六，2024年，5月SAS结果中包括偏相关阵第94页,共130页，星期六，2024年，5月例题1.建立假设，确定检验水准α＝0.012.进行球对称性检验球对称性通常采用

Mauchly’stest检验标准来判断第95页,共130页，星期六，2024年，5月3.调整时间点F值的自由度

⑴当资料满足“球对称”(Sphericity)条件时（Pα），不作调整。⑵当资料不满足“球对称”条件时（Pα），时间点间F值的自由度需要调整。第96页,共130页，星期六，2024年，5月时间点间误差4.计算F值第97页,共130页，星期六，2024年，5月球对称性通常采用

Mauchly’stest检验来判断其结果按α＝0.1水准检验，不满足球对称性，对系数ε进行校正，其结果如下：结果显示：治疗前与治疗后不同时间转氨酶平均水平不同。第98页,共130页，星期六，2024年，5月5.单组重复测量方差分析数据结构6.基本程序