耦合线下商业零售大数据和位置智能的城市商业选址方法研究.docx

耦合线下商业零售大数据和位置智能的城市商业选址方法研究

摘要

随着人类社会发展的不断加快，对于未来城市来说一定是能够包容更多人口，势必会带来新的商业消费需求。对于一个商业店铺来说，运营商面临的一个最重要的问题就是店铺的选址策略，选址的成功与否会直接导致该商业店铺的成败。因此，对城市商业选址变得愈发重要。

由于数据可获取性和现有模型精度的限制，目前已有研究尚未涉及商业店铺销售额预测，前人主要集中于探讨影响选址的因素。例如，零售店位置模式的多样性，商铺的内部和外部协同因素研究最佳零售区域，地理特征和移动特征对城市零售店普及的预测能力等都较为全面的研究了各类影响商业选址的特征数据，并通过特征数据集