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数量经济学福州大学硕士研究生培养方案

一、培养目标与要求

(1)培养目标方面，本硕士研究生培养方案旨在培养具有扎实的经济学理论基础，尤其是数量经济学领域专业知识，能够运用现代经济分析方法解决实际经济问题的复合型人才。学生应掌握数量经济学的基本理论、方法和技术，具备较强的数据分析和建模能力，能够独立进行经济学研究。此外，学生应具备良好的职业道德和社会责任感，能够适应社会主义现代化建设的需求，为我国经济理论研究和实践工作贡献力量。

(2)在培养要求方面，要求学生系统学习经济学、统计学、数学等基础课程，深入掌握数量经济学的基本理论和方法，包括但不限于计量经济学、时间序列分析、随机过程、优化理论等。此外，学生应具备较强的计算机应用能力，熟练掌握数据分析软件和编程语言，如Stata、R、Python等。在科研训练方面，要求学生能够独立完成课题研究，撰写学术论文，并在国内外学术期刊上发表论文。同时，鼓励学生参与学术交流，提升学术视野和国际竞争力。

(3)在综合素质培养方面，要求学生具备良好的学术素养和人文素养，具备较强的团队协作能力和沟通能力。学生应积极参与各类学术活动和社会实践活动，提高自身的创新能力和实践能力。此外，还要求学生了解我国经济政策和发展战略，增强社会责任感和使命感。通过全面培养，使学生成为具有国际视野、创新精神和实践能力的优秀数量经济学硕士研究生。

二、课程设置与学分要求

(1)课程设置方面，本方案共设置核心课程、专业课程、选修课程和实践环节四大模块。核心课程包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等，旨在为学生打下坚实的经济学理论基础。专业课程包括高级计量经济学、时间序列分析、优化理论等，深入探讨数量经济学领域的专业知识。选修课程则涵盖经济学、统计学、数学等相关学科的前沿课程，以满足学生个性化发展需求。实践环节包括实习、实验、论文撰写等，强化学生的实际操作能力和科研能力。

(2)学分要求方面，硕士研究生阶段总学分要求为40学分，其中核心课程不少于20学分，专业课程不少于15学分，选修课程不少于5学分。核心课程学分分配如下：微观经济学4学分，宏观经济学4学分，计量经济学6学分。专业课程学分分配为高级计量经济学4学分，时间序列分析3学分，优化理论3学分。选修课程学分可根据学生兴趣和需求自由选择，但总学分不得低于5学分。

(3)在课程设置与学分要求上，本方案注重理论与实践相结合，旨在培养学生的专业素养和实际操作能力。通过系统学习，使学生掌握数量经济学的基本理论、方法和技能，具备独立从事经济学研究的能力。同时，鼓励学生跨学科学习，拓宽知识面，提升综合素质。在课程安排上，注重课程之间的衔接和互补，确保学生能够全面、系统地掌握数量经济学知识体系。

三、实践环节与科研训练

(1)实践环节方面，本培养方案要求硕士研究生在学期间至少完成8周的专业实习。实习地点包括国内外知名高校、研究机构、政府部门和企事业单位。实习期间，学生将在导师的指导下，参与实际经济问题的分析和解决，提升实际操作能力。例如，某学生在实习期间参与了一项关于城市交通拥堵问题的研究，通过实地调查和数据分析，提出了有效的缓解措施，该成果得到了实习单位的认可。此外，实习期间，学生还将参与撰写实习报告，总结实习经验，提高写作能力。

(2)科研训练方面，本培养方案强调硕士研究生应积极参与科研项目，培养科研创新能力和独立研究能力。在导师的指导下，学生需完成至少一篇学术论文，并在国内外学术期刊上发表。近年来，本专业硕士研究生在国内外学术期刊上共发表学术论文100余篇，其中SCI/SSCI检索论文30余篇。例如，一位学生在导师的指导下，针对我国某地区的产业结构调整问题进行了深入研究，其论文《产业结构调整对经济增长的影响研究》在《经济研究》杂志上发表，获得了学术界的高度评价。此外，学生还积极参加国内外学术会议，拓宽学术视野。

(3)在科研训练的实践过程中，本培养方案注重培养学生的团队合作精神和沟通能力。例如，在一次关于区域经济发展的研究中，学生团队由5名成员组成，分别负责不同模块的研究工作。在研究过程中，团队成员相互协作，共同完成了研究任务。该研究成果在《区域经济评论》上发表，并获得了学术界的广泛关注。此外，本培养方案还鼓励学生参与导师的科研项目，通过实际操作，加深对所学知识的理解，提升自身的科研能力。据统计，近三年内，本专业硕士研究生参与导师科研项目的人数占总人数的80%以上，其中，有60%以上的学生担任了项目负责人或核心成员。