电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理研究——基于电商企业、消费者和.docxVIP

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电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理研究——基于电商企业、消费者和

一、引言

随着互联网技术的飞速发展，电子商务已成为我国经济的重要组成部分。电商平台凭借其便捷的购物体验和丰富的商品选择，吸引了大量消费者。然而，近年来，电商平台大数据“杀熟”行为频发，引发了社会广泛关注。据《中国互联网络发展状况统计报告》显示，我国电子商务交易规模已超过40万亿元，其中网络零售额占比超过20%。在如此庞大的市场背景下，“杀熟”行为不仅损害了消费者的合法权益，也扰乱了市场秩序，影响了电商行业的健康发展。

大数据时代，电商平台通过收集用户数据，对消费者进行精准画像，进而实施差异化定价策略。这种看似科学的做法，在提高运营效率的同时，也可能导致“杀熟”行为的发生。例如，某知名在线旅行服务平台曾被曝光针对不同用户群体进行价格歧视，相同行程和住宿条件，不同用户群体所支付的价格差异可达数百元。此类事件的发生，引发了消费者对电商平台大数据应用的质疑。

为了应对“杀熟”行为，我国政府高度重视，出台了一系列政策法规。如《电子商务法》明确规定，电商平台不得利用用户数据实施价格歧视。《关于促进平台经济规范健康发展的指导意见》也要求加强平台数据安全和消费者权益保护。然而，在复杂的电商生态中，单靠法律法规的约束难以根除“杀熟”行为。因此，探讨电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理机制，对于维护消费者权益、促进电商行业健康发展具有重要意义。

二、电商平台大数据“杀熟”行为分析

(1)电商平台大数据“杀熟”行为是指电商平台利用用户行为数据、消费能力等信息，对同一商品或服务进行不同价格歧视的现象。这种行为在旅游、酒店、机票、火车票等在线预订领域尤为突出。据《2019年中国在线旅游市场大数据报告》显示，在线旅游预订平台“杀熟”现象的比例高达30%。以某在线酒店预订平台为例，同一酒店房间在不同用户间的价格差异可达20%以上。

(2)“杀熟”行为的发生，主要源于电商平台对用户数据的过度依赖。通过对用户历史行为、浏览记录、消费能力等数据的分析，电商平台能够准确判断用户的消费意愿和支付能力，进而实施差异化定价。此外，电商平台为了提高自身利润，可能会故意隐藏低价商品信息，引导消费者购买高价商品。据《2020年中国电商平台消费者权益保护报告》显示，约70%的消费者在电商平台购物时遇到过价格歧视。

(3)电商平台“杀熟”行为不仅损害了消费者的利益，还可能引发市场竞争不公平。一些大型电商平台凭借其庞大的用户数据优势，对中小商家和消费者进行价格歧视，导致市场垄断。以某知名电商平台为例，其对平台商家实施“二选一”政策，要求商家只能在该平台销售商品，不得在其他平台销售。这种行为严重扰乱了市场秩序，阻碍了电商行业的健康发展。因此，分析电商平台大数据“杀熟”行为的原因、特点和影响，对于制定有效的协同治理策略具有重要意义。

三、电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理策略

(1)电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理需要多方参与，包括政府监管、行业自律、企业内部规范以及消费者权益保护。首先，政府应加强对电商平台的数据监管，建立健全法律法规体系，明确电商平台的定价行为边界。例如，可以设立专门的监管部门，对电商平台的数据使用进行审查，确保数据安全和消费者权益不受侵害。

(2)行业自律是协同治理的重要环节。电商平台协会可以制定行业规范，引导会员企业遵守公平竞争原则，共同抵制“杀熟”行为。此外，行业协会还可以设立投诉处理机制，为消费者提供维权渠道。同时，鼓励电商平台开展技术合作，共同开发反“杀熟”技术，提升行业整体防范能力。

(3)企业内部规范是防止“杀熟”行为的关键。电商平台应建立健全内部管理制度，明确数据使用规范，对员工进行数据保护意识培训。例如，可以设立独立的数据审核部门，对价格歧视行为进行监控和制止。同时，电商平台应加强与消费者的沟通，提高消费者对价格歧视的认识，增强消费者的维权意识。通过这些措施，可以有效降低“杀熟”行为的发生，构建健康、公平的电商市场环境。

四、结论与展望

(1)通过对电商平台大数据“杀熟”行为的分析，我们认识到这一现象对消费者权益和市场竞争的严重威胁。随着我国电子商务市场的持续扩张，消费者对公平、透明的价格机制的期待日益增长。据《2021年中国消费者权益保护蓝皮书》显示，超过80%的消费者认为电商平台的价格歧视行为应受到严格监管。因此，构建有效的协同治理机制，实现电商平台大数据“杀熟”行为的有效遏制，已成为当务之急。

(2)展望未来，电商平台大数据“杀熟”行为的协同治理需要持续创新和深化。一方面，政府监管应更加精准和有力，通过技术手段加强对电商平台数据的监管，提高违法行为的查处效率。例如，可以引入人工智能技术，对电商平台的价格数据进行实时监测，及时发现并处理价格歧