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中外能源
窑52窑SINO-GLOBALENERGY2023年第28卷
MethodforSeismicFrequencyBandWideningBasedonCompressedSensing
要ACaseStudyofHuizhouAreainEasternPearlRiverMouthBasin
ZhuYanhui
(ShenzhenBranchofCNOOCChinaLimited袁ShenzhenGuangdong518054)
[Abstract]Conventionaloffshoreseismicdatahaveanarrowfrequencybandandgenerallymisstheinforma鄄
tionoffrequencybandbelow8Hzandabove60Hz袁whichresultsinalowdegreeofagreementbetweenpre-
drillingreservoirpredictionresultsandactualdrilling袁andseriouslyaffectstheaccuracyofreservoirprediction
anddrillingsuccessrate.Basedontheassumptionthattheseismicwaveforminashort-timewindowhasthe
characteristicsofstationarysignal袁theobjectivefunctionofreflectioncoefficientinversionundertheconstraint
ofL1normisderivedbyusingFouriertransformandreflectioncoefficientodd-evendecompositionmethod.
Theobjectivefunctionissolvedbycompressedsensingprincipleandcoordinatedescentalgorithm.Thereflec鄄
tion-coefficientsequenceisthenconvolvedintoawidebandpasswavelettofilteroutthefalseinformation
inverylowfrequencyandmuchhighfrequencyband袁thusrealizingthewideningoffrequencybandofseis鄄
micdata.Theresultsoftheoreticalmodeltestingandactualdataprocessingshowthat袁comparedwiththetra鄄
ditionalinverseQfilter袁theseismicfrequencybandwideningmethodbasedoncompressedsensingcanwiden
theeffectivebandofseismicdatatothemaximumextentandfullyexcavatetheeffectiveinformationofseis鄄
micdataundertheconditionthatthesignal-to-noiseratioofseismicdataisnotreducedandtherelation鄄
shipbetweentheoriginalseismicwavegroupandenergyisbasicallyunchanged.Relativelyreliablehigh-reso鄄
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