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浅析风力发电机组发电机故障

摘要：风力发电用旋转装置的振动模态控制技术比较先进，主要是根据振动

信号的频率特性和振动趋势的变化来分析旋转装置的振动故障。风力涡轮机是旋

转设备。驱动电路主要包括主轴、滚动轴承、齿轮箱和发电机等部件。振动测量

点主要在滚动轴承的卫星轴承和变速器的卫星环，其特点是在发电机传动链的传

统旋转设备中，一些旋转设备的旋转速度非常低。为了防止微弱的振动信号进入

噪声信号，对振动传感器、加速度分辨率测量装置等振动检测方法的性能要求不

仅更高，而且更高。基于此，本文对风力发电机故障进行了深入分析。

关键词：风力发电机；发电机;过错

示范

在社会经济发展过程中，节能环保工作大多做得很好。风能是一种可再生、

无污染且非常丰富的自然资源，国家也十分重视，并已成为其发展的关键能源之

一。随着发展的深入，对大型风机的要求不断提高，结构越来越复杂，故障率也

越来越高。设备故障不仅影响发电和应用，还会造成严重事故和巨大损失。

1风力涡轮机简介

风力涡轮机由转子、轮毂、结构、控制系统、齿轮箱、发电机、电气系统和

液压系统组成。首先需要将风车转换为机械式，然后利用齿轮、主轴和发电机将

机械能转换为电能来产生风能。如果仅仅通过调整风向来调整机组的运行，很难

将风向的参数应用到风力发电机的运行中，也很难改变转速和转速。风扇的转速

也会改变发电机的功率，自然也就降低了发电机的振动。因此，对风机在线运动

的持续监测对于持续监测传动链的瞬态异常、监测波动趋势、分析历史数据以保

证风机正常运行非常重要。

2风机故障排除技术

2.1振动监测技术的应用

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振动监测技术常大规模应用在机械设备中，通过安装传感器，可以测量和分

析风机运行过程中产生的速度和位移，从而准确评估故障的位置和类型。机械设

备在实际运行过程中，轴承、齿轮等内部部件逐渐产生裂纹、缝隙等，形成振动

的激励源，并以周期性的形式出现在振动信号中。振动监测技术的原理是通过记

录振动信号的时域和频域波形，然后与正常机组的振动信号进行比较，分析计算

出故障位置。振动监测技术精度高，可实现快速准确的机械故障定位，广泛应用

于风机故障诊断。

2.2红外光谱分析技术的应用

因为在不同的化合物中，物质分子的化学键所对应的波段的波数范围很小，

大部分官能团在红外光谱中有典型的吸收，样品的不同成分表现出不同的形态，

例如甲基、羟基等。通过使用红外光谱分析技术，技术人员因此可以准确分析样

品的成分，从而准确了解仪器的磨损部分。在正常情况下，红外光谱分析方法往

往要与润滑油的油分分析技术配合工作，即风力发电机的故障诊断与油分的红外

光谱相辅相成。

三、风机故障排除方法

风机发生故障后，必须结合监控系统的故障信息、操作说明等快速定位故障

并停机检修。为了快速启动风电生产，必须更换故障设备。许多易损件和易损件

必须存放在风电场中，一些大型设备无法更换。必须指派专人应对紧急抢修，并

确定相应的维修计划。故障修复后，必须全面记录故障位置、解决方法和故障原

因，作为后续工作的依据。

例如，在某风机故障中，经过现场检查和故障统计分析，发现驱动端缺少接

地装置，只有非驱动端轴承有接地装置，很可能造成轴当前的腐蚀问题和对轴承

的相对损坏。此外，轴承密封结构设计不合理，问题是油脂泄漏和闪爆事故的威

胁。此外，从转子引出的线缆连接不牢固，线缆存在磨损等问题。在这方面，最

重要的故障排除解决方案如下：

3.1在变频器末端种植接地装置

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