课题申报参考：“强师计划”背景下师范生社会情感能力的测量和培育路径研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《“强师计划”背景下师范生社会情感能力的测量和培育路径研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

近年来，随着教育领域的不断进步和对人才培养质量的重视提升，社会情感能力（SocialandEmotionalCompetence,SEC）已经成为国内外教育研究中的一个热点话题。SEC包括自我意识、情绪管理、社会互动技巧等方面的能力，这些能力对于个人的学业成就、职业发展以及心理健康有着重要的影响。国外在SEC的研究和实践上起步较早，已经形成了一套较为完整的理论框架与测评工具，并将其纳入了学校教育的重要组成部分。而国内虽然也逐渐意识到SEC的重要性，但相关的系统性研究和实践仍处于初步探索阶段。

选题意义

“强师计划”旨在全面提高教师队伍素质，推动基础教育改革与发展。在此背景下，师范生作为未来教师群体的核心力量，其SEC的发展水平直接关系到他们能否胜任新时代下的教育任务。因此，本课题将聚焦于“强师计划”政策环境下师范生SEC的测量和培育路径研究，以期为我国教师教育体系提供科学依据和支持。

研究价值

1.理论贡献：通过构建适合中国国情的师范生SEC评价指标体系，丰富和发展现有的SEC理论。

2.实践指导：为高校制定针对性的师范生培养方案提供参考，促进SEC融入日常教学活动之中。

3.政策支持：为政府相关部门制定和完善相关政策法规提供实证数据支撑，助力“强师计划”的顺利实施。

4.社会影响：有助于增强公众对学生全面发展重要性的认识，营造良好的教育生态环境。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本课题旨在通过对师范生SEC进行深入分析，建立一套适用于中国师范院校学生的SEC测量模型；探索有效的SEC培育策略，形成具有中国特色的师范生SEC发展路径。

研究对象

选取全国范围内不同层次、类型的师范类院校在校本科生作为主要调查样本，确保样本具有广泛的代表性。

研究内容

1.SEC概念界定及维度划分：结合国内外研究成果，明确SEC的具体内涵及其构成要素。

2.现有SEC测量工具评估：对比分析各类测量工具的特点与适用范围，选择或开发符合中国师范生特点的SEC测量量表。

3.师范生SEC现状调研：采用问卷调查、访谈等方式收集一手资料，了解当前师范生SEC的实际水平。

4.影响因素分析：探究性别、年级、专业等因素对师范生SEC的影响程度。

5.SEC培育模式构建：基于调研结果，提出针对师范生SEC发展的具体措施与建议。

6.案例研究与实践检验：选取部分师范院校开展试点项目，验证所提出的SEC培育路径的有效性和可行性。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本课题遵循“问题导向—理论分析—实证研究—对策建议”的逻辑脉络展开。首先明确研究的问题域，即围绕“强师计划”背景下的SEC主题；其次运用文献综述法梳理相关理论基础，确定研究方向；再次通过定量定性相结合的方法获取一手数据，深入剖析问题本质；最后根据研究发现提出切实可行的对策建议，形成完整的学术链条。

研究方法

1.文献研究法：广泛搜集国内外关于SEC的相关文献资料，为后续研究奠定坚实的理论基础。

2.问卷调查法：设计专门针对师范生SEC状况的调查问卷，大规模发放并回收处理，获取第一手的数据信息。

3.访谈法：选取典型个案进行深度访谈，深入了解被访者的真实想法与感受，补充问卷调查不足之处。

4.统计分析法：利用SPSS等软件对收集到的数据进行描述性统计、差异性检验、相关性分析等操作，揭示变量间的关系规律。

5.案例分析法：选取若干师范院校作为典型案例，对其SEC教育情况进行详细剖析，总结成功经验与失败教训。

创新之处

1.本土化SEC测量工具开发：立足中国教育实际，开发一套既具备国际视野又能体现本国特色的SEC测量工具。

2.跨学科视角融合：打破传统学科界限，将心理学、教育学等多个领域的知识有机结合，拓宽研究视野。

3.SEC培育路径优化：根据师范生特点设计个性化SEC培养方案，强调理论联系实际，注重实效性。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

课题组成员均来自知名师范院校，拥有丰富的教育教学经验和扎实的专业背景，在前期已开展了多项有关SEC的研究工作，积累了大量宝贵的经验与资源。

保障条件

团队协作：组建一支由教育专家、心理学者组成的高水平科研团队，分工明确，责任到人。

资金支持：申请国家自然科学基金、教育部人文社科基金等多项科研经费资助，确保项目顺利推进。

技术支持：依托所在单位先进的实验设备和技术平台，如大数据中心