2024年AI大模型赋能智能座舱研究报告-42页.pdf

AI大模型赋能智能座舱研究报告

消费一部于海洋、赵维党、李园园

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CONTENTS

目录01大模型的发展与行业应用

技术成熟与政策积极引导助推大模型快速增长，呈现

多样化特征，在教育、金融、办公、政务、医疗等领

域广泛应用，为经济社会发展注入新的强劲动力

02智能座舱的发展与AI大模型应用

大模型的发展推动了汽车智能座舱技术创新，优化

和改进智能座舱的功能和性能，为用户带来更加丰

富、智能、个性化的体验

03典型AI大模型应用智能座舱案例

车企研发智能座舱大模型主要有两种模式：自主研

发与合作研发。新势力车企蔚小理是自主研发的代

表，自主品牌车企多选择与大模型厂商合作研发

04AI大模型赋能智能座舱的挑战与机遇

大模型技术已赋予座舱更加准确、流畅、自然的

语音交互体验，未来随着AIAgent的应用，汽车

智能座舱将获得更加情感化和拟人化的交互体验

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01大模型的发展与行业应用

技术成熟与政策引导助推大模型发展应用

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AI大模型是什么？

AI大模型作为人工智能领域的重要突破，其超大规模参数和超强计算资

源使得机器能够处理海量数据，完成各种复杂任务

AI大模型，通常指的是基于深度学习技术构建的、具有大量参数和强大功能的的人工智能模型。数据、算力和算法是AI大模型发展

的三大核心要素。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了显著成果。

AI大模型是什么？

通常指的是基于深度学习技术构建的、具有大量

参数和强大功能的的人工智能模型。

这些模型能够处理和理解大规模的数据，并在多

种复杂的任务中表现出色。它们的作用类似于大

脑，可以处理和分析大量数据。这些模型通过训数据

练过程学习，以执行各种任务，让计算机获得类

似人类的“思考”能力。

核心三要素

数据：AI大模型需要大规模的训练数据来支持其复杂的网

络结构和参数学习。数据的数量越多，模型能够学习到的算力算法

信息就越全面，在处理各种任务时表现出更高的泛化能力。

算力：AI大模型的训练需要高性能的计算硬件支持，如

GPU、TPU等，大算力能够加速模型的训练过程，使得复

杂模型的训练在合理的时间内完成。

算法：算法指的是一系列解决问题的步骤和规则，这些步

骤和规则是模型处理数据、学习知识和完成任务的基础。

来源：专家访谈，公开资料，艾瑞消费研究院自主研究及绘制。

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