建筑企业经营预测与决策课件.pptVIP

大中取大決策標準決策計算表表6-15自然狀態收益值（萬元）空心板需求量N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生產）2012820S2（中批量生產）16161016S3（小批量生產）1212121220最優方案s1*(3)折衷標準這一標準是以上兩種標準的折衷，決策時，先確定介於0和1之間的樂觀係數a，再找到每個方案在各種自然狀態下的最大收益值和最小收益值，則各個方案的折衷收益值，最後比較CVi；選取與相應的方案為最優方案。α的值應根據具體情況取定，取值不同，可能會得到不同的決策結果。*根據時間序列的特點，我們可按下述方法將時間週期適當取值，使從而使計算簡化。當週期數為奇數，我們可以以中間一期為原點，則X的數列為…一3，一2，一1，0，1，2，3，…。當週期數為偶數時，可以以中間二期之間的點為原點，則X的數列為…一5，一3，一1，1，3，5…。這樣由上述計算公式簡化為；*[例6—5]某建築企業某年前8個月每月竣工面積的統計資料如下，試用趨勢預測法預測9，10月份的可能竣工面積。竣工面積統計表表6-5[解]首先根據統計資料繪出趨勢圖：從圖6—3可以看出數據點的分佈呈線性趨勢，建立預測模型：Y=a+bx列表計算如表6—6：月份12345678竣工面積(100m2)4243.8545.8348.0350.652.854.356.3*線性趨勢計算表表6-6則月份142-749-294243.83-525-219.15345.83-39-137.49448.03-11-48.03550.61150.6652.839158.4754.3525271.5856.3749394.1合計393.690168175.93*將a,b值代入預測模型:Y=a+bx=49.21+1.05x9月份預測值y=49.21+1.05×9=58.66(100m2)10月份預測值y=49.21+1.05×11=60.76(100m2)6055504540竣工面積12345678月份圖6-3數據分佈圖*2)非線性趨勢。如果某經濟變數在不同時期的增減變化量不是等量，則其發展趨勢就表現為非線性。對這種情況，一般要先將歷史數據在圖上標識出來，觀察數據點的分佈趨勢，或者通過數據分析確定出變化規律，然後再擬合成近似的曲線方程進行預測。例如指數曲線趨勢預測，若經濟變數在各時間週期的增長率大體相同，則其增長變化趨勢表現為指數曲線規律，則其方程式為：y=a·bx(6-7)利用對數運算，並令:y`=lgy,A=lga,B=lgb則式(6—7)變為:y`=A+Bx這樣就可利用直線趨勢的方法進行預測了。*[例6—6l某企業近年來全員勞動生產率如表6—7所示。試預測1995年的全員勞動生產率。全員勞動生產率統計數據表6-7因歷年增長率比較接近，可採用指數曲線趨勢法進行預測。有關數據計算如表6—8。指數曲線趨勢預測計算表表6-8見下頁年份19901991199219931994全員勞動生產率(元)51135370563059106209較上年增長(%)——5.034.844.975.06*指數曲線趨勢預測計算表表6-8根據式(6—6)年份全員勞動生產率199051133.7087-24-7.4174199153703.7300-11-3.7300199256303.7505000199359103.7716113.7716199462093.7930247.5860合