机械工程材料课件.ppt

*结晶器铜板上热电偶所检测的温度信号是一组随时间变化的动态数据。为了便于降噪处理及神经网络模式识别功能的应用，需要将动态的温度序列转化为一维的静态数组。在离线的仿真程序设计中，为了将动态的时间序列温度信号转化为一维的静态数组，本文采用了一种工程上常用的延时网络技术(TDNN)[58]具体实现过程是，先定义一个一定长度的移位寄存器。利用这个定义好的寄存器，从动态的时间序列温度采样数据中截取相应长度的静态温度数据序列。*文中针对以上诱发粘结漏钢的各种因素，提出了以下几种预防措施：*基于热电偶测温法的漏钢预报系统的温度数据主要是由安装在结晶器铜板上的热电偶测量得到的。。由于连铸现场工况复杂，干扰很多，热电偶采集的温度数据中不可避免的存在一定的噪声信号及异常值，而这些噪声存在严重制约着漏钢预报的精度。针对这一问题，开展温度信号降噪处理的研究，并用多种数据处理方法进行降噪尝试。*基于热电偶测温法的漏钢预报系统的温度数据主要是由安装在结晶器铜板上的热电偶测量得到的。。由于连铸现场工况复杂，干扰很多，热电偶采集的温度数据中不可避免的存在一定的噪声信号及异常值，而这些噪声存在严重制约着漏钢预报的精度。针对这一问题，开展温度信号降噪处理的研究，并用多种数据处理方法进行降噪尝试。*目前，数据处理过程中较为常用的降噪方法主要有：五点均滑法、多项式拟合法、傅里叶变换滤波法等。在某些特定的领域中也具有各自的优势，可以解决一些工程问题。*A图就是3次多项式5点拟合曲线、10点拟合曲线与原始数据曲线的对比，10点的拟合效果相对好一些，但是还没有达到曲线平滑的目的，B图就是5次多项式10点拟合曲线、20点拟合曲线与原始数据曲线的对比，20点的拟合效果相对好一些，但是也没有达到曲线平滑的目的，由以上分析可知，采用多项式降噪时不可行的。*傅里叶变换的降噪的实质就是，将原始信号转变为频域信号，再通过滤波器过滤噪声信号，从而达到降噪的目的。*这个图是对温度数据的频域分析图，因为正常的温度范围是在80——220摄氏度之间，由图可知，这个温度区间所对应的频率范围在0-0.05Hz，因此首先在0-0.05Hz范围内进行了傅里叶变换滤波降噪的实验，分别建立了0.01hz、0.02hz，0.03hz和0,。04hz的低通滤波器。*得到的降噪结果如图a所示，从图上可以看出，0.02Hz低通滤波器的滤波降噪效果较好。为找到更为光滑的降噪曲线以验证实验结果，在0.02Hz附近又进行了探索，分别建立了0.015Hz、0.020Hz、0.025Hz的低通滤波器，见图3-10b)。由图3-10b)可以看出，采用傅里叶变换方法构造的0.025Hz低通滤波器的滤波降噪效果最好，基本排除了现场噪声的干扰。但是从傅里叶变换降噪的过程看，傅里叶变换不具有自适应的能力。因此，引入了小波分析的降噪方法。*这是五点均滑法降噪结果与元数据的对比折线图，从图上可以看出，采用五点均滑法处理后的曲线并不光滑，仍然存在较大噪声，不利于后续的识别。*采用多项式拟合降噪实质就是采用多阶多项式函数拟合原始数据从而达到降噪的目的。常用的拟合函数一般不超过5阶。本文采用了3阶多项式5点、10点拟合法和5阶多项式10点、20点拟合。*小波分析的降噪原理就是，通过抑制温度信号中所包含的噪声成分，来恢复目标信号，达到降噪目的。*小波分析的降噪原理就是，通过抑制温度信号中所包含的噪声成分，来恢复目标信号，达到降噪目的。*小波分析的降噪原理就是，通过抑制温度信号中所包含的噪声成分，来恢复目标信号，达到降噪目的。*小波分析的降噪原理就是，通过抑制温度信号中所包含的噪声成分，来恢复目标信号，达到降噪目的。*小波分析的降噪原理就是，通过抑制温度信号中所包含的噪声成分，来恢复目标信号，达到降噪目的。*小波分析的降噪原理就是，通过抑制温度信号中所包含的噪声成分，来恢复目标信号，达到降噪目的。*小波分析的降噪原理就是，通过抑制温度信号中所包含的噪声成分，来恢复目标信号，达到降噪目的。1.5屈服强度和抗拉强度屈服强度抗拉强度屈强比屈强比越小，零件的可靠性越高；但太小，材料的有效利用率降低。s?0.2??条件屈服强度?0.2：残余变形量为0.2%时的应力值。第17页,共36页，星期六，2024年，5月1.6材料的塑性—材料在断裂前产生最大塑性变形的能力断后伸长率；断面收缩率；一般断后伸长率和断面收缩率越大，材料的塑性越好。断裂后拉伸试样的颈缩现象第18页,共36页，星期六，2024年，5月说明：①用断面缩率表示塑性比伸长率更接近真实变形。②直径d0相同时，l0?，??。