医院信息系统总体设计.ppt

5.2.3数据库设计及使用工具病人获取药31/52隶属医院员工部门开配药医院员工、病人、处方的E-R图药品5.2.3数据库设计及使用工具2.数据库逻辑结构设计及方法将数据库概念模型转换为数据库逻辑结构，实现了从实体到逻辑模型的映射，确保了当两个或更多的表合并时，实现表之间的关系，称这个过程为数据库逻辑结构设计。逻辑设计阶段包含识别记录类型(本质上来讲是实体到表的映射)，识别记录中的字段(列和数据类型定义等)，识别任意数据相关性，标准化数据库和识别关键字等主要任务。在进行逻辑结构设计时，通常将实体-关系图进行实体到表的转换。32/525.2.3数据库设计及使用工具3.数据库结构的实现在进行完整数据库的逻辑设计以后，就是数据库的物理设计，或叫做数据库的物理实现。物理设计首先是根据设计的数据库的结构和以后的数据量、查询和更新的频率来决定选用哪个数据库管理系统，如：MicrosoftSQLServer、Oracle、IBMDB2和SYBASE等。然后根据具体的数据库管理系统来完成数据库的物理实现。33/52数据库仓库的构建数据仓库与医院信息系统中的OLTP、OLAP和DSS(1)数据仓库的概念数据仓库是面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。也就是说，数据仓库是一个处理过程，该过程从历史的角度组织和存储数据，并能集成地进行数据分析。数据仓库除了具有传统数据库管理系统的共享性、完整性、数据独立性外，还具有一致性、面向主题、历史性、只读性等特征。34/52医院信息系统的OLTP、OLAP和DSS三层结构模型HIS对信息流的处理，可抽象为三个基本层次，即业务系统层、知识管理层和决策支持层。第一层是联机事务处理（On-LineTransactionProcessing,OLTP），从信息流的角度讲，这一层次子系统的主要作用是全面地收集信息，信息的收集应该是最小粒度的，为以后建设上两个层次的子系统奠定基础。从HIS建设的先后顺序上，应当首先建设这一层次子系统。从面向的用户角度来说，OLTP面向医院窗口部门，为病人（顾客）服务，用于事务处理和简单的查询，要求实时性强；从系统的信息处理角度看，主要任务是采集数据，要求信息的来源广泛、全面。35/52第二层是联机事务分析（On-LineAnalysisProcessing,OLAP）。OLAP将面向管理和市场，为管理者服务，用于较复杂的数据分析；从数据的内容和类型来说，OLAP管理大量历史数据，提供汇总和聚集机制，数据粒度较大；从信息处理功能看，OLAP用于分析数据，通过数据挖掘，支持知识发现，并找出隐藏的模式和关联，构造分析模型，进行分类和预测，并用可视化工具提供分析结果。36/52数据库仓库的构建第三层是决策支持（DecisionSupportSystem,DSS），DSS的设计目标是通过建立基于数据仓库的OLAP和数据挖掘，实现对面向主题的就某领域问题趋势做出未来的预测，以便决策者能够根据大量事实数据进行正确的决策和判断。37/5212数据库仓库的构建数据库仓库的构建(3)DSS的新技术数据仓库和OLAP技术及数据采掘技术为克服传统DSS存在的问题提供了技术上的支持。目前数据仓库在HIS中的应用可以说是大势所趋，以病人为中心对门诊、住院、急诊等主题进行数据分析、趋势预测的应用，以管理为中心对库房、核算、财务、人事等领域进行数据分析、趋势预测的应用，都将有可能在数据仓库（DataWarehouse，DW）上用数据挖掘（DataMining，DM）方法实现。38/52第5章医院信息系统总体设计

1/52学时：2了解(占30%):基于网络平台的系统前后台的管理软件设计和系统门户的设计工具和方法。掌握(占30%):系统功能的模块设计方法。重点掌握(占40%):系统的数据结构分析、数据库设计的原则和方法以及HIS中数据仓库的运用。本章作业：描述建设和实施HIS的一般步骤。/520102本章学习目标：01系统设计数据库设计信息系统的服务器端与客户端应用023/52本章主要内容：系统总体结构设计定位系统功能分析系统功能模块HIS的数据挖掘4/52125.1系统设计HIS系统的结构现代医院信息系统体系结构的选择基本上是组合式的,按照用户的需求和若干系统优化的原则，把系统划分成物理上和结构上相对独立的子系统；它们有健壮的系统特性，但在逻辑上又属于同一个大系统，在宽带网、高性能服务器和一体化软件平台的支持下，可使子系统之间实现无缝的数据交换和功能调用。5/5