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高级应用培训;培训目标;培训知识体系;课程安排;第一部分;第一部分;

Minitab特点;视窗结构;文件类型;数据类型;常用菜单与命令;操作便捷高效;菜单指令;计算结果;图形显示;数据与图形的对应;图形编辑;常用图表制作;箱线图;点图;直方图;直方图;直方图;散点图;散点图(分组);散点图(分割面板);时间序列图;练习I;练习II;练习III;第二部分;假设检验

Hypothesis;假设检验;统计方法结构;;假设检验;假设检验;什么是假设检验;假设检验的总体过程;假设检验的基本思想;假设检验原则;双侧检验;单侧检验;双侧检验与单侧检验;假设检验中的两类错误;两种错误的关系;假设检验的步骤;显著性水平与拒绝域;显著性水平与拒绝域;什么是P值;利用P值进行决策;双侧检验;单侧检验;案例解析;单样本Z检验之一;单样本Z检验之二;单样本Z检验之三;单样本T检验;单样本T;

为试验某种促销手段对产品销售的效果，选出20个环境大

致相同的城市。其中10个实施该促销手段。另10个不实施

该促销手段，得到销售额（单位：万元）资料,假设销

售额都服从正态分布，且方差相等。试确定促销手段是否

有效。;双样本t检验之一;双样本t检验之二;双样本t检验之三;功效和样本量;检验力与样本大小之一;检验力与样本大小之二;检验力与样本大小之三;练习;练习;练习I;练习II;相关与回归

Regression;回归分析;回归的基本概念;回归场景;有效的数理统计工具;常见的回归形式;回归分析的一般过程;;相关系数,r:

变化范围是：-1到1

r=–1绝对负相关

r= 0 无线性关系

r=+1绝对正相关

;;回归模型;最小二乘法;理论公式;范例讲解;;计算表;计算;模型的评估;变差图示; 可决系数表示：由回归方程解释的总变异的比例;标准误差;残差分析(误差项随机);实例演练;一元线性回归之二;拟合线图之一;实例演练;多元线性回归之二;逐步回归之二;最佳子集回归;最佳子集回归之二;实例演练;常见质量工具图;柏拉图之二;因果图之三;统计过程控制;过程受控的判别;;;过程受控的判别;准则#6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区之外。;;准则#8：连续8点落在中心线两侧，但无1点在C区??内。;合理子组原则;合理取样（时间）;设某事物包装重量是一重要特性，为对其进行控制，在生产现场每隔一小时连续抽样5个样本产品重量，请用相关控制图分析过程是否受控。;均值-极差图之一;均值-极差图之二;Rchart;A2、D3、D4常数表;均值—标准差控制图;均值—标准差控制图;控制图;附录：A3,B3,B4表;计数型数据控制图;实例演练;P图之二;CChart;练习I;过程能力分析

CapabilityAnalysis;过程能力分析;什么是过程能力分析;过程能力CP与CPK;Cp与CPK;Pp与Ppk;计算公式;实例演示;实例演练;实例演练;过程能力等级划分(参考);六西格玛水平的过程能力;实例演练;原始数据;过程能力分析之一;非正态数据的能力分析;实例演练;实例演练;非正态流程能力分析;流程能力分析;离散型数据能力分析;案例;DPMO到西格玛水平;计算;练习I;综合案例;能力分析;缩窄范围;拆分工作表;数据表子设定;能力分析;总结;测量系统分析

MeasurementSystemAnalysis;基本概念;变异分类;准确度和精确度;稳定性(Stability,drift)：

随时间变化的偏倚值

一个稳定的测量过程在位置方面处于统计上受控状态;线性;分辨力(discrimination,resolution)：

能产生一个可探测到的输出信号的最小输入;重复性;再现性;测量系统评估;测量系统评估;测量系统分类;实例演练;量具重复性与再现性之一;属性一致性分析;Kappa评判参考;Kappa应用示例;数据列表;属性一致性分析之二;试验设计

DesignOfExperiment;DOE的基本概念;DOE的起源与发展;DOE的益处;DOE的基本策略;;DOE术语;2k因子;主因子作用;B烘烤时间;交互作用;有交互作用;交互作用;计算;符号说明;DOE构建之二;DOE构建之四;DOE构建之六;DOE分析之二;DOE分析之五;DOE分析之七;DOE分析之九;DOE图示之七;案例分析;谢谢;1、Geniusonlymeanshard-workingalloneslife.(Mendeleyer,RussianChem