空间数据模型课件.pptVIP

多邊形標識碼以Label點形式輸入，同多邊形的週邊弧段識別字相聯系。弧段又同座標數據相聯系。這個關係中只涉及一組座標數據。每個多邊形最多有10000條弧。Twogeographicfeatureswhichshareaboundaryarecalledadjacent.ContiguityisthetopologicalconceptwhichallowsthevectordatamodeltodetermineadjacencyARC/INFO中的拓撲關係：鄰接性(Contiguity)鄰接性（左右多邊形拓撲結構）在建立多邊形時，ARC/INFO將每條弧的左右多邊形的內部順序號添加到ARC檔中左右多邊形定義了鄰接性。如果兩個多邊形擁有公共邊（弧），則認為如果兩個多邊形相互鄰接。由於一個多邊形邊界的每條弧都有左右多邊形的值，就很容易知道哪些多邊形是相鄰的。向量數據結構ARC/INFO中的拓撲結構Recallthatthefrom-nodeandto-nodedefineanarc.Thisindicatesanarc’sdirection,sothatthepolygonsonitsleftandrightsidescanbedetermined.Left-righttopologyreferstothepolygonsontheleftandrightsidesofanarc.Intheillustrationbelow,polygonBisontheleftofarc6,andpolygonCisontheright.Thus,weknowthatpolygonsBandCareadjacent.空間數據與屬性數據關聯 1234564.柵格數據結構4.1柵格數據特點4.3柵格數據取值4.4柵格數據壓縮柵格數據模型：以一定方式把整個區域分成若干規則的格網區（通常是正方形）。格網的大小是預先設好的，每個柵格的大小代表定義的空間解析度。這種用格網（像元）陣列方式表達圖件的每一點的位置及其屬性的數據表達方式，稱為柵格格式。4.2柵格數據獲取點、線、面的柵格表達4.1柵格數據特點點實體在柵格數據中表示為一個柵格（像元）；線實體則表現為在一定方向上連接成串的相鄰柵格（像元）集合；面實體由聚集在一起的相鄰柵格（像元）集合表示。雖然人們習慣於用向量數據結構組織空間數據，但柵格數據結構更適合於電腦的處理與表達。柵格數據的比例尺（解析度）就是柵格大小與地表相應單元大小之比。●數據結構簡單●由於柵格單元直接記錄的是地理實體的屬性值或者指向屬性的指針，因此，其特點是屬性明顯而位置隱含柵格數據結構示例（a）點（b）線（c）面柵格數據把空間看作像元的劃分，每個像元都記錄了所在位置的某種現象，用像元值表示。該值可以表示一個確定的現象，也可以是一種模糊的現象。但一個像元應該只賦一個單一的值，若某一柵格有多個不同的屬性，則分別存貯於不同檔。柵格數據模型的一個重要特徵就是每個柵格中的位置是預先確定的，因此描述同一區域的不同現象的柵格數據之間很容易進行重迭運算。4.1柵格數據結構的特點●Typically,theupper-leftorthelower-leftcornerofthegridisusedasthereferencepoint.Thisreferencepointlocation,alongwiththecellsize,canbeusedtodeterminethegeographiclocationofanycellwithintherasterdataset.Usingthesamecoordinatesystem,rasterdatasetscanbelogicallyorganizedintosubjectsforgeographicanalysis.4.2.1遙感數據4.2.2手工方式：可在專題地圖上均勻地劃分網格，每一單位格子覆蓋部分的屬性數據成為各點的值，形成柵格地圖檔；4.2柵格數據常用的獲取方法4.2.3向量數據轉換：數位化儀跟蹤，得到向量數據，