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摘要
随着“双减”政策的推进以及在线学习的普及,学习者自我调节学习能力的培养
作用日益凸显,学习者交互行为对自我调节学习过程的影响逐渐成为教育领域关注的
热点话题。然而,传统的静态网络分析法存在横断面数据难以揭示自我调节学习的变
化过程的困境,因此需要优化分析方法以有效还原在线学习过程。动态社会网络分析
立足于同伴影响的视角,能够准确有效地解释复杂动态网络的内部演化机制,为在线
协作学习中学习者自我调节学习的培养提供了新思路。
研究旨在采用动态社会网络分析方法来探究学习交互行为对自我调节学习的影响
机制。首先,以在线协作学习为导向,对自我调节学习进行综述;其次,选取社会认
知理论、协作知识建构理论、社会网络理论为基础,围绕以下两个具体问题开展研
究,一是如何构建自我调节学习理论模型;二是在实践中应用该模型以探究自我调节
学习的影响机制。为了解决上述问题,研究界定了自我调节学习的内涵与外延后,以
八年级学生为研究对象开展教学实践,最后综合运用多种研究方法收集数据并进行分
析,形成以下研究结果:
(1)设计了自我调节学习理论模型,并在此基础上设计开发了信效度较高的自我
调节学习测量量表,针对学习者自我调节学习的多个维度进行测量。调研结果表明,
初中生自我调节学习能力整体水平不高,其中计划制定能力偏低。
292
()以名学习者为研究对象收集实时数据,基于纵向网络的视角构建多个模型
并通过多次迭代对自我调节学习理论模型进行拟合实验,分析了在线协作学习中网络
与学习者自我调节学习的协同演化过程。研究发现:协作学习网络中存在三元传递和
优先链接现象,而互惠交流随着时间的推移减少;同伴影响显著地作用于学习者自我
调节学习,不同水平的学习者所受影响程度不同;同伴影响主要作用于自我调节学习
的计划制定和评估反思阶段。
3
()构建了初中生自我调节学习干预框架,并依据交互行为影响自我调节学习的
过程机制从网络结构效应和社会选择效应两个方面提出了具体的培养建议。
关键词:在线协作学习,自我调节学习,教师支持,社会网络动态分析
I
ABSTRACT
Withthepromotionofthedoublereductionpolicyandthepopularityofonlinelearning,the
cultivationoflearnersself-regulatedlearningabilityhasbecomeincreasinglyprominent,andtheinfluence
oflearnersinteractivebehaviorontheself-regulatedlearningprocesshasgraduallybecomeahottopicin
thefieldofeducation.However,thetraditionalstaticnetworkanalysismethodisdifficulttorevealthe
changingprocessofself-regulatedlearningwithcross-sectionaldata,soitisnecessarytooptimizethe
analysismethodtoeffectivelyrestoretheprocessofonlinelearning.Basedonthepeerinfluence
perspective,dynamicsocialnetworkanalysiscanaccuratelyandeffectivelyexplaintheinternalevolution
mechanismofcomplexdynamicnetworks,andprovideanewideaforthecultivationoflearnersself-
regulationlearninginonlinecollaborativelearning
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