精密工程测量与变形观测第07章变形监测资料整理与管理.pptVIP

*周期函数曲线拟合*相关系数检验法的临界值*某坝3个坝段水平位移观测资料查表，自由度为（n-2）=33，置信度为1%，5%的值为0.335,0.430*按δ10计算的1976、1977年11坝段水平位移的估值与实测值比较（单位：mm)*7.3监测网观测资料的数据筛选超限误差的整体检验超限误差的局部检验超限误差的检验步骤观测值剔除前、后平差成果间转换数据筛选原理:**7.3.1超限误差的整体检验*7.3.2超限误差的局部检验－F检验法*超限误差的局部检验－u检验法*超限误差的局部检验－τ检验法*超限误差的局部检验－t检验法*7.3.3超限误差的检验步骤*7.3.4剔除一个观测值前后平差成果转换（1）*剔除一个观测值前后平差成果转换（2）**剔除一个观测值前后平差成果转换（3）*剔除一个观测值前后平差成果转换（4）*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－1*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－2*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－3*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－4*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－5*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－6*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－7*剔除一个观测值前后平差成果转换（算例）－8*7.4监测资料奇异值的检验与插补针对监测数据的时间序列而言*监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验对于任一个监测系统，其观测数据或多或少存在奇异值，在变形分析的开始有必要将该奇异值剔除。考虑到系统的连续、实时和自动化，最简便的方法是用“3σ准则”来剔除奇异值。其中，观测数据的中误差σ可用观测值序列本身直接进行估计，也可根据长期观测的统计结果确定，或取经验数值。*监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验（方法一）*监测自动化系统中观测数据序列的奇异值检验（方法二）*监测资料的插补由于各种主、客观条件的限制，当实测资料出现漏测、奇异值舍弃，观测数据序列“断链”，应利用已有的相邻测次或相邻测点的可靠资料进行插补。插补方法有：1、按内在物理联系进行插补2、按数学方法进行插补*按内在物理联系进行插补按照物理意义，根据对已测资料的逻辑分析，找出主要原因量之间的函数关系，再利用这种关系，将缺漏值插补出来*数学方法插补线性内插法拉格朗日内插计算多项式曲线拟合周期函数曲线拟合多面函数拟合*线性内插法titi+1ty*拉格朗日内插*多项式曲线拟合*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系*变形监测资料的整理测绘与国土信息工程系粗差：GPS测量中的周跳系统误差：在符号和大小上都有规律，如：测距仪的固定误差，尺长改正误差，GPS中的对流层延迟等误差偶然误差：在符号和大小上都表现为随机性，如读数误差、照准误差、仪器噪声等观测误差会影响变形特征的提取，影响变形分析的准确性。**实际工作中，当残差绝对值大于3倍中误差时，常认为该观测值还有粗差*一次拉格朗日差值就是线性差值*折线频繁跳动，不易发现规律。需对变形曲线进行光滑处理，常用计算机程序处理*实际工作中，为了直观的分析变形的成因，常把变形影响因素（环境量）的观测值的时程曲线与变形曲线绘制在一起，进行对比分析。从上图中可以大致的看出温度对土石坝热胀冷缩变形的影响。*沉降分布可以用颜色图，这样更直观*类似画三维地形模型，可以将基础或地面沉降化成三维的形式，可以更形象的表达变形的情况。所有这些变形曲线和等值线图实际就是变形结果的可视化问题。*变形监测资料（成果）管理系统很难形成统一的软件平台，原因是变形监测的对象繁多、变形监测技术的不同、变形监测方案不同（不同的方案，平差处理都有可能不同）、变形监测的量不同、变形分析的模型不同，还有就是用户需求的不同（如不同单位或部门需提交的报表格式都有很大的差异）通常分类建立管理系统（如滑坡监测信息管理系统、路基沉降管理系统、大坝安全监测系统、基坑监