家具制造执行系统：Infor二次开发_（11）.设备管理模块二次开发.docx

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设备管理模块二次开发

引言

在家具制造执行系统（MES）中，设备管理模块是确保生产过程顺利进行的关键组成部分。设备管理模块负责监控和管理生产线上各种设备的状态，包括但不限于机床、切割机、喷漆机等。通过对设备状态的实时监控和维护，可以提高生产效率，减少停机时间，确保产品质量。本节将详细介绍设备管理模块的二次开发原理和内容，包括设备数据采集、设备状态监控、设备维护管理等方面的技术实现。

设备数据采集

设备数据采集是设备管理模块的基础，通过采集设备的实时数据，可以实现设备状态的监控和分析。常见的数据采集方式包括传感器、PLC（可编程逻辑控制器）和SCADA（数据采集与监视控制系统）等。

传感器数据采集

传感器是设备数据采集中最常用的工具之一。传感器可以采集设备的温度、压力、速度等物理参数，并将其传输到MES系统中进行处理。

传感器数据采集流程

传感器安装与配置：在设备的关键部位安装传感器，并配置其采集频率和传输方式。

数据传输：通过有线或无线方式将传感器数据传输到数据采集服务器。

数据处理：数据采集服务器对接收到的数据进行预处理，如滤波、校准等。

数据存储：将处理后的数据存储到数据库中，以便后续分析和监控。

代码示例：传感器数据采集与处理

假设我们使用Python编写一个简单的传感器数据采集和处理脚本，以下是一个示例：

#导入必要的库

importtime

importrandom

importsqlite3

#连接数据库

conn=sqlite3.connect(furniture_mes.db)

cursor=conn.cursor()

#创建数据表

cursor.execute(

CREATETABLEIFNOTEXISTSsensor_data(

idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,

timestampDATETIMEDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,

temperatureREAL,

pressureREAL,

speedREAL

)

)

#模拟传感器数据采集

defsimulate_sensor_data():

whileTrue:

#模拟温度、压力、速度数据

temperature=random.uniform(20.0,30.0)

pressure=random.uniform(100.0,150.0)

speed=random.uniform(10.0,20.0)

#插入数据到数据库

cursor.execute(

INSERTINTOsensor_data(temperature,pressure,speed)VALUES(?,?,?)

,(temperature,pressure,speed))

mit()

#每隔5秒采集一次数据

time.sleep(5)

#运行数据采集

simulate_sensor_data()

PLC数据采集

PLC（可编程逻辑控制器）是工业自动化中常用的控制器，可以通过PLC采集设备的运行状态和控制信号。

PLC数据采集流程

PLC编程：在PLC中编写程序，设置数据采集点和采集频率。

数据传输：通过MODBUS、PROFIBUS等通信协议将PLC数据传输到MES系统。

数据处理：MES系统对接收到的PLC数据进行处理，如解析、校验等。

数据存储：将处理后的数据存储到数据库中，以便后续分析和监控。

代码示例：PLC数据采集与处理

假设我们使用Python和PyModbus库编写一个简单的PLC数据采集脚本，以下是一个示例：

#导入必要的库

importtime

importrandom

importsqlite3

frompymodbus.client.syncimportModbusTcpClient

#连接数据库

conn=sqlite3.connect(furniture_mes.db)

cursor=conn.cursor()

#创建数据表

cursor.execute(

CREATETABLEIFNOTEXISTSplc_data(

idINTEG